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J-GLOBAL ID：202202228641120743   整理番号：22A0920850

極端な勾配ブースティングに基づく石油化学サイトのヒト健康リスク同定【JST・京大機械翻訳】

Human health risk identification of petrochemical sites based on extreme gradient boosting

著者 (5件)： Wang Meng (School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing 2100018, China) ,  Li Xue (School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing 2100018, China) ,  Lei Mei (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Beijing 100101, China) ,  Duan Lunbo (School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing 2100018, China) ,  Chen Huichao (School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing 2100018, China)
資料名： Ecotoxicology and Environmental Safety  (Ecotoxicology and Environmental Safety)
巻： 233  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0825B  ISSN： 0147-6513  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石油化学工業は,土壌汚染の重要な産業であり,ヒトの健康と生態学的環境に及ぼす大きい影響を示す。中国における石油化学工業のための迅速,経済的および効率的健康リスク同定を達成することは,非常に重要である。本研究では,複雑な手順による従来の健康リスク評価とは異なる,ヒトの健康リスク同定のための極端勾配ブースティング(XGBoost)アルゴリズムに基づいた効率的方法を開発した。この方法論において,リスク同定のための「ソース-経路-受容体」の展望から,13の指標のインデックスシステムを確立した。10倍交差検証を用いて一般化性能を評価し,精度および再現を用いてアルゴリズムの性能を評価した。Wilcoxon signed-rank検定を行い,統計的サポートのためのXGBoostと他のモデル間の差異を分析した。結果は,XGBoostが,誤差バックプロパゲーション訓練(BPNN),サポートベクトルマシン(SVM),勾配ブースティングディシジョンツリー(GBDT),および光勾配ブースティングマシン(LightGBM)を有する多層パーセプトロンニューラルネットワーク上の健康リスク同定のためのより良い性能を,0.783の精度で,有意に提示することを示した。リスク同定に寄与する最も重要な特徴を,サイト位置(工業地帯,あるいはそうではない)のシーケンス,サイト計画,および生産期間で決定した。健康リスク同定における長い生産期間と敏感な受容体を有する工業地帯に位置しない石油化学サイトに,大きな注意が必要である。この方法は,石油化学サイトの土壌汚染スクリーニングと健康リスク評価を実施するための関連部門のための重要な参照意義を持つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *リスク ,  土壌汚染 ,  受容体 ,  ヒト ,  *石油化学 ,  中華人民共和国 ,  生態学 ,  石油化学工業 ,  スクリーニング ,  逆伝搬法 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *健康リスク ,  ヒトの健康 ,  ヒトの健康リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 健康リスク同定 ,  石油化学サイト ,  極端な勾配ブースティング

分類 (2件)： 土壌汚染  (FB04100T) ,  人間に対する影響  (EE05050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 勾配ブースティング ,  石油化学 ,  ヒト ,  健康リスク ,  同定