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J-GLOBAL ID：202202228726245510   整理番号：22A0862177

侵入樹木分布の地上調査を改善するためのレーザ距離計と視野技術の結合【JST・京大機械翻訳】

Combining laser rangefinder and viewshed technologies to improve ground surveys of invasive tree distributions

著者 (3件)： Wyse Sarah V. (Bio-Protection Research Centre, Lincoln University, Lincoln, Canterbury, New Zealand) ,  Hulme Philip E. (Bio-Protection Research Centre, Lincoln University, Lincoln, Canterbury, New Zealand) ,  Etherington Thomas R. (Manaaki Whenua-Landcare Research, Lincoln, New Zealand)
資料名： Methods in Ecology and Evolution  (Methods in Ecology and Evolution)
巻： 13  号： 3  ページ： 734-742  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2682A  ISSN： 2041-210X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 侵入樹木種の空間的範囲,位置および生息場所関連を定量化することは,それらの将来の広がりおよび管理のための前炎地域を予測するために重要である。種-環境関係分析は,これらの種の潜在的地理的分布を理解し予測するための有用なツールである。しかし,そのようなツールは,種存在に関する厳密で広範なデータを必要とし,そして,重要なことに,調査対象地域である。ここでは,樹木位置を検出するために,レーザ距離計と地球航法衛星システム(GNSS)技術を利用する一連の視点から,侵入木の地上ベース視覚調査を行う方法について述べた。次に,調査した地域を定義するためのツールとして,地理情報システム(GIS)の視点の新しい利用を強調した。侵入針葉樹(Pinus radiata)を目標として,この方法の精度を評価するために野生で確立された50の樹木に対して地上-トルース運動を行い,その後の種-環境関係分析で使用されるGISデータに対する適切な空間分解能を決定した。これらの樹木では,位置誤差が木から視点までの距離と正相関した。観測者の600m以内の全樹木の計算された位置は,4mの中央値位置誤差で,GNSSユニットによって決定された場所の25m以内であった。これらの結果は,侵入樹木をマッピングするのに適した分解能のデータが,大面積で効率的に収集できることを示した。また,調査領域を決定するために,視野を計算するための提案と指示について概説する。この手法は,非天然樹木と調査した土地面積の発生に関する正確なデータの効率的収集を可能にする。これらのデータは,将来の侵入の傾向がある地域に対するリスクマップの基礎を形成する種-環境関係解析を支えることができる。この方法を用いてデータが得られる速度及び精度,及び標準及び容易にアクセス可能なフィールド装置及びGISソフトウェアの利用により,このアプローチを他の空間及び侵入生態学者に推薦した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  地球 ,  航行衛星 ,  *樹木 ,  土地 ,  地理的分布 ,  ソフトウェア ,  生態学 ,  生息場所 ,  針葉樹 ,  順相 ,  GPS ,  地理情報システム ,  GNSS
準シソーラス用語： 観測者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 外来 ,  GPS ,  侵襲 ,  レーザレンジファインダ ,  LiDAR ,  空間生態学 ,  種分布モデリング ,  視野分析 ,  針葉樹の野生化

分類 (2件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  異種生物間相互作用  (EE01050A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 侵入 ,  樹木 ,  分布 ,  地上調査 ,  レーザ距離計 ,  視野