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J-GLOBAL ID：202202228756836138   整理番号：22A0697020

暗黙グループ推薦のためのモノの安全な人工知能【JST・京大機械翻訳】

Secure Artificial Intelligence of Things for Implicit Group Recommendations

著者 (6件)： Yu Keping (Global Information and Telecommunication Institute, Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Guo Zhiwei (School of Artificial Intelligence, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China) ,  Shen Yu (National Research Base of Intelligent Manufacturing Service, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China) ,  Wang Wei (School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China) ,  Lin Jerry Chun-Wei (Department of Computer Science, Electrical Engineering and Mathematical Sciences, Western Norway University of Applied Sciences, Bergen, Norway) ,  Sato Takuro (Research Institute for Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 4  ページ： 2698-2707  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Things(AIoT)の人工知能の出現は,グループ推薦システムのような多くのソーシャルコンピューティングアプリケーションに対して新しい洞察を提供する。人々間の距離が大幅に短縮されたので,個人の代わりにグループを狙った個人化サービスの提供に対するより一般的な需要がある。個人からのグループレベルの選好特徴を捉える既存の方法は,ほとんどが集約により確立され,2つの課題に直面している。1)安全なデータ管理ワークフローは存在せず,2)陰的選好フィードバックは無視される。これらの現在の困難に取り組むために,この論文は陰的グループ推薦(SAIoT-GR)のための安全なAIoTを提案する。ハードウェアモジュールのために,安全なモノのインターネット構造をボトムサポートプラットフォームとして開発した。ソフトウェアモジュールのために,協調Bayesネットワークモデルと非協力ゲームをアルゴリズムとして導入した。この安全なAIoTアーキテクチャは2つのモジュールの利点を最大化することができる。さらに,効率およびロバスト性に関してSAIoT-GRの性能を評価するために多数の実験を行った。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  効率 ,  性能 ,  データ管理 ,  *人工知能 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  計算機アーキテクチャ ,  ロバスト性 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 非協力ゲーム ,  信念ネットワーク ,  推奨システム ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： グループ ,  推薦 ,  人工知能