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J-GLOBAL ID：202202228764512776   整理番号：22A0770094

エチオピアの小規模農家農場における交雑種牛の乳量に関連した食事品質特性の調査:クラスタリングと多変量解析アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Exploring dietary quality characteristics related to milk yield of crossbred cows in Ethiopian smallholder farms: a clustering and multivariate analysis approach

著者 (4件)： Tadesse Alemayehu (Department of Animal, Rangeland and Wildlife Sciences, Mekelle University, Mekelle, Ethiopia) ,  Tadesse Alemayehu (Faculty of Bioscience Engineering, Department of Animal Sciences and Aquatic Ecology, Ghent University, Ghent, Belgium) ,  Tesfay Yayneshet (Mekelle, Ethiopia) ,  Fievez Veerle (Faculty of Bioscience Engineering, Department of Animal Sciences and Aquatic Ecology, Ghent University, Ghent, Belgium)
資料名： Tropical Animal Health and Production  (Tropical Animal Health and Production)
巻： 54  号： 2  ページ： 89  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5004A  ISSN： 0049-4747  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 北エチオピアの70の小規模農家酪農場で実施した研究は,経産ホルスタイン-フリーシアン交雑牛の泌乳量(泌乳初期と泌乳中期)の変化が飼料組成と品質に関連するかどうかを評価することを目的とした。泌乳初期(乳中1~120日)で,合計70の酪農場が使用され,一方,泌乳中期(121~240DIM)では,54の酪農場が研究の一部に続いた。K-平均クラスタ化を適用して,エネルギー補正乳量(ECMY)に基づく乳牛を3つの乳生産農場クラスタ(MPFC):低MPFC(5.7-9.3L/日),中MPFC(9.4-12.8L/日),および高MPFC(12.9-17.6L/日)に分けた。高MPFCと低MPFCの泌乳初期乳牛の乾物摂取量(DMI)は,それぞれ14.1と11.2kg/日であった。交雑牛に提供された飼料中の作物残渣の食事割合は,泌乳中期および泌乳中期において,高いMPFCにおいて低い傾向があった。高MPFCからの乳牛は,泌乳初期と泌乳中期の両方で高い(反芻性)蛋白質レベルを有する飼料を消費し,一方,食物繊維画分とin vitro乾物消化率(IVDMD)は泌乳初期においてのみ異なった。多重回帰モデルは,中性デタージェント繊維,粗蛋白質,またはIVDMD(g/kgDM)のどちらかと組み合わせたDMI(kg/日)が,体重(mL/kg)に対して発現した毎日のECMYの変化の約25%を説明したことを示した。したがって,より高い乳生産はDMIの増加および飼料のより良い品質の両方に関連している。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質 ,  飼料 ,  *ウシ ,  乾燥食品 ,  乳牛 ,  生物生産 ,  *交雑 ,  *農場 ,  体重 ,  *泌乳量 ,  哺乳期 ,  ホルスタイン ,  in vitro実験
準シソーラス用語： 乾物摂取量 ,  乳生産 ,  泌乳初期 ,  泌乳中期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 乾物摂取 ,  in vitro消化性 ,  食事の質 ,  K平均クラスタリング ,  多重回帰

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (10件)： エチオピア ,  小規模農家 ,  農場 ,  交雑種牛 ,  乳量 ,  食事 ,  品質特性 ,  調査 ,  クラスタリング ,  多変量解析