文献

J-GLOBAL ID：202202228785374903   整理番号：22A0572080

中国におけるオゾン発生源割当と排出抑制戦略評価のための高濃縮SAPRC化学機構と2つの排出インベントリーの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of a highly condensed SAPRC chemical mechanism and two emission inventories for ozone source apportionment and emission control strategy assessments in China

著者 (6件)： Kang Mingjie (Department of Environmental Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China) ,  Kang Mingjie (State Environmental Protection Key Laboratory of Formation and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai Academy of Environment Sciences, Shanghai 200233, China) ,  Hu Jianlin (Nanjing University of Information Science & Technology, 219 Ningliu Road, Nanjing 210044, China) ,  Zhang Hongliang (Department of Environmental Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China) ,  Zhang Hongliang (State Environmental Protection Key Laboratory of Formation and Prevention of Urban Air Pollution Complex, Shanghai Academy of Environment Sciences, Shanghai 200233, China) ,  Ying Qi (Zachry Department of Civil and Environmental Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843-3136, USA)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 813  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 窒素酸化物(NO_x)と揮発性有機化合物(VOC)放出の変化に対する夏季O_3の応答と,中国のO_3への異なるNO_xとVOC源の寄与を,国家大気汚染研究センター(SAPRC)ファミリー(CS07A)と2つの一般的な人為的排出インベントリ,中国(MEIC)の多重解像度排出インベントリ,およびASia(REAS)の地域排出インベントリにおける高度凝縮光化学機構を用いて研究した。CS07Aは,SAPRC-11機構の標準固定パラメータバージョンよりわずかに低いO_3濃度を予測するが,2つの機構は,NO_xとVOC放出減少のため,毎日の最大8時間O_3(O_3~8h)に対するほぼ同一の相対応答を予測する。CS07Aのソース指向バージョンを適用して,MEICとREASを用いてO_3に対するNO_xとVOCsの発生源寄与を決定した。2つのインベントリは,特に高いO_3日に,北京と上海でより高いO_3を予測するMEICとO_3の類似したモデル性能をもたらした。発生源配分の結果は,産業と輸送が,両方の在庫に対する非バックグラウンドO_3に対する2つの寄与者であり,続いて電力と生物起源の排出が続くことを示した。一般的に,2つのインベントリは,NO_xに起因するO_3に対する類似の発生源寄与推定をもたらした。しかし,VOC関連O_3に対する相対的寄与の推定は,産業と輸送部門で異なる。発生源配分結果の違いは,両排出が発生源寄与の空間変動を捉えるが,いくつかの都市域においてより重要である。著者らの結果は,将来の排出制御政策が多重排出インベントリを用いて評価されるべきであり,凝縮CS07Aが多数のシミュレーションが必要な場合,政策応用に適していることを示唆した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝縮 ,  大気汚染 ,  電力 ,  酸化窒素 ,  夏 ,  多重化 ,  *反応機構 ,  *在庫量 ,  都市域 ,  *発生 ,  光化学 ,  揮発性有機化合物 ,  *排出抑制
準シソーラス用語： *排出インベントリ ,  *発生源 ,  生物起源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： CS07A ,  SAPRC-11 ,  CMAQ ,  相対応答因子 ,  MEIC ,  REAS

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (10件)： 中国 ,  オゾン ,  発生源 ,  割当 ,  排出抑制 ,  戦略 ,  評価 ,  濃縮 ,  化学 ,  排出インベントリー