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J-GLOBAL ID：202202228788065652   整理番号：22A1086987

航空機の空中支援インターネットにおけるリソース割当のための動的ディジタルツインおよび分散インセンティブ【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Digital Twin and Distributed Incentives for Resource Allocation in Aerial-Assisted Internet of Vehicles

著者 (5件)： Sun Wen (School of Cybersecurity, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Wang Peng (School of Cyber Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Xu Ning (School of Cyber Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Wang Gaozu (School of Cybersecurity, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhang Yan (Department of Informatics and the Simula Metropolitan Center for Digital Engineering, University of Oslo, Oslo, Norway)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 8  ページ： 5839-5852  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機のインターネット(IoV)は,空中通信によって電力を動かすとき,シームレス接続と一般コンピューティングサービスを有する車両を提供する。空中支援IoVの予測不可能なネットワーク動力学は,資源配分に挑戦する。本論文では,空中支援IoVの動的ディジタルツイン(DT)を確立し,時変資源供給と需要を捕捉し,統一資源スケジューリングと割当てを行うことができる。著者らは,車両または道路側ユニット(RSU)のDTがリーダとして考えられるStackelbergゲームに基づく資源配分のための2段階インセンティブ機構を設計して,コンピューティングサービスを提供するRSUは,フォロワーとしてであった。第一段階のインセンティブでは,RSUが自動車の選好に従って提供するコンピューティング資源を決定する。車両と全体のエネルギー効率の満足をさらに最大化するために,乗数(ADMMs)の交互方向方法に基づく分散インセンティブ機構を設計して,そこで,各々の車両のための資源配分対策を最適化した。ADMMのおかげで,インセンティブ機構は,遅延を減らし,UAVの計算負荷を軽減するために並列に複数のRSUで実行することができる。シミュレーション結果は,提案した方式が車両の満足とエネルギー効率を同時に改良できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  経済モデル ,  ゲーム ,  *航空機 ,  自動車 ,  スケジューリング ,  電力 ,  ネットワーク ,  道路 ,  *資源割付 ,  通信 ,  エネルギー効率 ,  *インターネット
準シソーラス用語： シームレス ,  計算負荷 ,  Stackelbergゲーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 航空機 ,  支援 ,  インターネット ,  リソース割当 ,  ディジタル ,  インセンティブ