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J-GLOBAL ID：202202228895638143   整理番号：22A1155602

米国国の森林インベントリーにおける森林擾乱を定量化する方法の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing methods that quantify forest disturbances in the United States’ national forest inventory

著者 (4件)： Fitts Lucia A. (Department of Forest Resources, University of Minnesota, St. Paul, MN, USA) ,  Domke Grant M. (Department of Forest Resources, University of Minnesota, St. Paul, MN, USA) ,  Domke Grant M. (Northern Research Station, USDA Forest Service, St. Paul, MN, USA) ,  Russell Matthew B. (Department of Forest Resources, University of Minnesota, St. Paul, MN, USA)
資料名： Environmental Monitoring and Assessment  (Environmental Monitoring and Assessment)
巻： 194  号： 4  ページ： 304  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0789B  ISSN： 0167-6369  CODEN： EMASDH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林擾乱は生態系動力学において決定的役割を果たす。しかし,広いスケールでのこれらの擾乱を定量化する方法は,個々の樹木に影響する擾乱を過小評価する可能性がある。個々の樹木変数の利用は,樹木の個体群統計学と森林動態に直接影響する早期擾乱検出を提供する。本研究の目的は,(1)個々の樹木と条件レベル尺度における擾乱を定量化するための異なる方法,(2)擾乱変数間の差異を比較し,(3)ユーザニーズに依存する多様な応用に対する国家森林インベントリーから適切な擾乱変数を選択するための方法論を提供することであった。これらの目標を達成するために,USDA森林インベントリと分析(FIA)データベースから利用可能なすべての再計測を,低い48US州の年間在庫の開始以来使用した。使用した変数は,外乱コード,処理コード,死亡率のエージェントおよび損傷コードを含んだ。独立性のカイ二乗検定を用いて,擾乱を表す変数の選択がその大きさにどのように影響するかを検証した。各擾乱変数によって分類された擾乱プロットをマッピングし,それらの空間分布を観察した。χ2乗検定は,全ての状態を用い,各状態を別々に比較すると有意であり,異なる結果が擾乱を表すのに異なることを示した。これらの結果は,擾乱が分類される方法が森林管理計画,森林炭素ストックの国家と国際報告,および将来の地球変化シナリオの下での隔離可能性に影響するので,研究者が擾乱の大きさと規模を測定するのを助ける有用なツールになるであろう。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： χ2乗検定 ,  データベース ,  *森林 ,  地球 ,  分析 ,  樹木 ,  死亡率 ,  アメリカ合衆国 ,  空間分布 ,  *在庫量 ,  生態系 ,  エージェント ,  森林計画
準シソーラス用語： 個体群統計学 ,  森林動態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 森林の健康 ,  擾乱領域 ,  景観生態学 ,  生態系動態 ,  カイ二乗試験

分類 (3件)： 測樹学  (FF01040T) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 米国 ,  森林 ,  インベントリー ,  擾乱 ,  定量化