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J-GLOBAL ID:202202228915164919   整理番号:22A1038846

完全準同形暗号によるプライバシー保存少数性オーバサンプリングプロトコル【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Preserving Minority Oversampling Protocols with Fully Homomorphic Encryption
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2740A  ISSN: 1939-0114  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,ブロックチェーンと機械学習技術は,理論的および実際的側面において,ますます注目を集めている。しかし,これらの技術の応用は多くの課題があり,その一つはプライバシー保護問題である。本論文では,実世界アプリケーションにおいて一般的に見出される問題である不均衡データセットのプライバシー保護問題に焦点を当てた。完全ホモモルフィック暗号化技術に基づいて,本論文は,2つの新しい安全なプロトコル,Privacy-Preserving合成Minority Overサンプリングプロトコル(PPSMOS)およびBorderline Privacy-Preserving Moniority Oversion Protocol(Borderline-PPSMOS)を提示した。本解析は,PPSMOSがBorderline-PPSMOSよりも性能において一般的により効率的であることを明らかにした。しかし,Borderline-PPSMOSはPPSMOSより良いTP率とF-Valueを達成した。Copyright 2022 Maohua Sun et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  符号理論 
引用文献 (35件):
  • S. Nakamoto, "Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system," Decentralized Business Review, pp. 21260, 2008.
  • I. Eyal, E. G. Sirer, "Majority is not enough: Bitcoin mining is vulnerable," Proceedings of the International conference on financial cryptography and data security, pp. 436-454, Christ Church, Barbados, May 2014.
  • C. Hou, M. Zhou, Y. Ji, P. Daian, F. Tramer, G. Fanti, A. Juels, "SquirRL: Automating attack analysis on blockchain incentive mechanisms with deep reinforcement learning," 2019, arXiv preprint arXiv:1912.01798.
  • T. Li, Y. Chen, Y. Wang, Y. Wang, M. Zhao, H. Zhu, Y. Tian, X. Yu, Y. Yang, "Rational protocols and Attacks in blockchain system," Security and Communication Networks, vol. 2020, no. 44, pp. 11, 2020.
  • K. Suzuki, "Pixel-based machine learning in medical imaging," International Journal of Biomedical Imaging, vol. 2012, pp. 1, 2012.
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タイトルに関連する用語 (5件):
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