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J-GLOBAL ID：202202228921134065   整理番号：22A0841838

Twitterに関する人々の推奨を多様化するための構造ネットワーク位置の利用【JST・京大機械翻訳】

Utilizing Structural Network Positions to Diversify People Recommendations on Twitter

著者 (5件)： Olshannikova Ekaterina (Faculty of Information Technology and Communication Studies, Tampere University, Kalevantie 4, Tampere 33100, Finland) ,  Skenderi Erjon (Department of Industrial and Information Management, Tampere University, Kalevantie 4, Tampere 33100, Finland) ,  Olsson Thomas (Faculty of Information Technology and Communication Studies, Tampere University, Kalevantie 4, Tampere 33100, Finland) ,  Koivunen Sami (Faculty of Information Technology and Communication Studies, Tampere University, Kalevantie 4, Tampere 33100, Finland) ,  Huhtamaeki Jukka (Department of Industrial and Information Management, Tampere University, Kalevantie 4, Tampere 33100, Finland)
資料名： Advances in Human-Computer Interaction (Web)  (Advances in Human-Computer Interaction (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7658A  ISSN： 1687-5893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Twitterに関する「Who」のような社会推薦システムは,友好または利 interest的類似人々の友人を推薦するアプローチを利用する。そのようなアルゴリズムアプローチを,フィルタ気泡とエコー室の結果として生じるために批判し,多様性強化推薦戦略を要求する。従って,本論文では,エゴセントリックネットワークにおける3つの構造位置に基づく潜在的に関連する人々を推薦するための社会的多様化戦略を提案する:休眠性,言及の言及,およびコミュニティメンバーシップ。この解析手法の記述に加えて,各提案ネットワーク構造位置から72の推奨を評価した39人のTwitterユーザを用いた実験を報告する。ユーザは,すべての推薦グループから関連接続を同定することができた。しかし,認知された親密性は,推薦の追跡への関連性と意欲の認識に強い影響を及ぼした。提案戦略は,ユーザを多様な推薦に曝し,オンラインソーシャルネットワークにおける新しい社会性を容易にする,人々推薦システムの設計に寄与する。さらに,人々の推薦の主観的認識のための測度を提案することにより,ユーザ中心評価法を前進させた。Copyright 2022 Ekaterina Olshannikova et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  気泡 ,  測度 ,  フィルタ ,  *ネットワーク ,  コミュニティ ,  情報ネットワーク ,  ネットワーク構造 ,  休眠 ,  利用者 ,  人間 ,  多様化
準シソーラス用語： 推奨システム ,  社会性 ,  *ツイッター ,  オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (71件)：

• L. Terveen, D. W. McDonald, "Social matching: a framework and research agenda," ACM Transactions on Computer-Human Interaction, vol. 12, no. 3, pp. 401-434, 2005.
• T. Olsson, J. Huhtamäki, H. Kärkkäinen, "Directions for professional social matching systems," Communications of the ACM, vol. 63, no. 2, pp. 60-69, 2020.
• G. Kossinets, D. J. Watts, "Origins of homophily in an evolving social network," American Journal of Sociology, vol. 115, no. 2, pp. 405-450, 2009.
• S. Mizzaro, M. Pavan, I. Scagnetto, "Content-based similarity of twitter users," Proceedings of the European Conference on Information Retrieval, pp. 507-512, Vienna, Austria, March 2015.
• G. Carullo, A. Castiglione, A. De Santis, F. Palmieri, "A triadic closure and homophily-based recommendation system for online social networks," World Wide Web, vol. 18, no. 6, pp. 1579-1601, 2015.

タイトルに関連する用語 (2件)： Twitter ,  推奨