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J-GLOBAL ID：202202229018026373   整理番号：22A0984639

画像ベース人格アンケート設計【JST・京大機械翻訳】

Image-Based Personality Questionnaire Design

著者 (3件)： Huang Xiaowen (School of Computer and Information Technology & Beijing Key Lab of Traffic Data Analysis and Mining, Beijing Jiaotong University, Haidian District, Beijing, China) ,  Sang Jitao (School of Computer and Information Technology & Beijing Key Lab of Traffic Data Analysis and Mining, Beijing Jiaotong University, China and Peng Cheng Laboratory, Nanshan, Shenzhen, China) ,  Xu Changsheng (National Lab of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China and School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, China and Peng Cheng Laboratory, Nanshan, Shenzhen, China)
資料名： ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications  (ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications)
巻： 18  号： 4  ページ： 1-20  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5702A  ISSN： 1551-6857  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,画像ベースの人格アンケート設計の問題を調査した。従来のテキストベースの人格アンケートと比較して,画像ベースの人格アンケートは,より自然で,真実で,言語不感である。テキスト質問に応答する代わりに,被験者は一連の”町-この-ファボライト-画像”視覚質問を提供する。同一の意味概念を記述する画像オプションから成る各質問で,対象は,それらの好ましい画像を選択するように要求されている。典型的な15から25の質問に対する応答に基づいて,5次元における被験者の人格特性を正確に推定することができた。そのような画像ベースの人格アンケートを設計する解決策は,概念要求同定と画像選択から成る。この探索研究において,これらの2つのステップを正則化するための予備的フレームワークを提示した。デスクトップとモバイルデバイスの間の自動適応はhttp://120.27.209.14/vbfiで利用可能である。主観的および客観的評価は,質問の限られたラウンドにおける被験者の人格を正確に推定することの実現可能性を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  言語 ,  質問 ,  概念 ,  *画像 ,  アンケート ,  正則化
準シソーラス用語： 被験者 ,  5次元 ,  モバイルデバイス ,  客観評価 ,  デスクトップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 人格アンケート設計 ,  人格推定 ,  画像選好挙動解析

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人格 ,  アンケート ,  設計