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J-GLOBAL ID:202202229086483242   整理番号:22A1154245

電気化学インピーダンス分光法と物理ベースモデリングを統合する電池健全性診断アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Battery Health Diagnosis Approach Integrating Physics-Based Modeling with Electrochemical Impedance Spectroscopy
著者 (7件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: e2100942  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2559A  ISSN: 2194-4288  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ここでは,電気化学的性能エージングと電気化学インピーダンススペクトロスコピーおよび電圧モニタリングとの集中熱モデルを組み合わせた電池健康診断アプローチを提案し,オーム,化学および拡散-機械的関連損失の偏析および定量化を可能にした。このアプローチは,電池健康指標として容量指標と過電圧の使用を結合することによって,第一寿命,第二寿命,およびターンアラウンドポイントのような電池寿命閾値を正確に同定する。このアプローチは,セルレベルで実証され,モジュールとパックレベルにスケーラブルであり,異なるセル化学と電池構成に適用可能である。この電池健康診断アプローチは,リチウム鉄リン酸塩とニッケル-マンガン-コバルト電池からの性能と劣化データで検証され,予測値に対する予測容量低下を比較するとき,良好な一致を示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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二次電池 

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