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J-GLOBAL ID：202202229088743109   整理番号：22A0684054

新しいハイブリッド最適化アルゴリズムによる燃料電池自動車-グリッド統合グリーンビルディングの経済的計画【JST・京大機械翻訳】

Economical planning of fuel cell vehicle-to-grid integrated green buildings with a new hybrid optimization algorithm

著者 (6件)： Li Hao (College of Mechanical and Electrical Engineering, Hebei Agricultural University, Baoding, Hebei, 071001, China) ,  Sun Bo (College of Mechanical and Electrical Engineering, Hebei Agricultural University, Baoding, Hebei, 071001, China) ,  Hao Jianjun (College of Mechanical and Electrical Engineering, Hebei Agricultural University, Baoding, Hebei, 071001, China) ,  Zhao Jianguo (College of Mechanical and Electrical Engineering, Hebei Agricultural University, Baoding, Hebei, 071001, China) ,  Li Jianchang (College of Mechanical and Electrical Engineering, Hebei Agricultural University, Baoding, Hebei, 071001, China) ,  Khakichi Aroos (Electrical Engineering Department, Arian Company, Yerevan, Armenia)
資料名： International Journal of Hydrogen Energy  (International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 47  号： 13  ページ： 8514-8531  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0192B  ISSN： 0360-3199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 燃料電池電気自動車(FCVs)はCO_2排出量を低減するためのグローバルな問題を解決するための重要な基準である。しかし,FCVsと水素燃料生産の総合コストは比較的高く,FCV促進は遅い。FCVはゼロに近いCO_2排出と高い耐久性を有することを考慮して,自動車ツーグリッド(V_2G)システムに適しているが,本研究では,燃料電池自動車ツーグリッド(FCV2G)システムの経済的可能性を解析し,FCVsを最高レベルに促進する。この目的のために,大規模グリーンビルを,最初に,研究目標として選定し,エージェントは,送電網のためのV2Gサービスを提供する。次に,モンテカルロ法を用いて,車両訪問時間をシミュレーションした。放電モデルも開発した。CO_2排出価格と排出価格の自己弾性係数を考慮して,総合的経済最適化モデルを示した。次に,競合スウォーム最適化(CSO)とインペリアリスト競合アルゴリズム(ICA)のハイブリッドアルゴリズムを適用して,モデルを最適化し,それは,明確な結果を導き,標準偏差を減少させただけでなく,CSOの弱点,すなわち,いくつかのベンチマーク関数における収束速度と貧弱な性能も除去した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,他の最適化アルゴリズムより最適解を見つける際に,より速い収束とより多くの精度を有することを示した。さらに,総合的な経済利益はFCVsの存在下で改善した。最後に,感度解析を,毎日の電力価格,電池コスト,燃料電池コスト,CO_2排出価格,電力グリッド炭素排出,および水素コストを含む6つのパラメータで実施した。結果は,FCV2Gシステムが高い開発可能性と,時間とともに増加する大きな経済利益を持つことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  *電池 ,  放電 ,  価格 ,  電力 ,  感度解析 ,  *最適化手法 ,  水素 ,  *燃料電池 ,  送電系統 ,  モデル ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： V2G , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 経済的ポテンシャル解析 ,  燃料電池 ,  ハイブリッド最適化アルゴリズム ,  電気自動車(電気自動車)

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (8件)： ハイブリッド最適化アルゴリズム ,  燃料電池自動車 ,  グリッド ,  統合 ,  グリーン ,  ビルディング ,  経済 ,  計画