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J-GLOBAL ID:202202229100387443   整理番号:22A0462223

出生分散を研究するための効率的な空間多状態捕獲-再捕獲モデル:アルプスマーモットへの適用【JST・京大機械翻訳】

Efficient spatial multi-state capture-recapture model to study natal dispersal: An application to the Alpine marmot
著者 (6件):
資料名:
巻: 91  号:ページ: 266-278  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0574A  ISSN: 0021-8790  CODEN: JAECA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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捕獲-再捕獲データを用いた自然個体群における出生前分散を研究することは,個体の未知の割合が分散し,再捕獲されないとき,研究域を葉の未知の割合として,挑戦的である。捕獲-再捕獲研究からのほとんどの分散(および生存)推定値は,このように偏った,そして,個体群ではなく,研究領域内で何が起こるかを反映するだけである。ここでは,研究地域の不完全検出と移動を説明する間,地域的哺乳類における出生前分散を研究するための,空間的に明示的な多状態捕獲-再捕獲モデルを構築するための最近の方法論的進歩について詳述した。これを非空間多状態捕獲-再捕獲モデルと比較するシミュレーション研究を用いてこのモデルを検証した。次に,Alpin marmot Marmota marmotaに関する長期個体ベースデータセットに適用した。本モデルは,広範囲の分散パターンの平均分散距離と同様に,出生前分散と生存確率を正確に推定することができた。対照的に,非空間的多状態推定値は,研究領域サイズに比べて短い分散距離でも生存と出生分散の両方を過小評価した。他の種およびモニタリング装置への著者らのアプローチの適用を検討した。雌Alpine marmotsの高い遺伝確率を推定したが,これは,分散後に優勢になる確率は,性間では異ならなかった。それにもかかわらず,若年成人男性のより低い生存は,男性に対する分散のより高いコストを示唆する。さらに,種の生活史の観点から著者らの知見の意味を考察した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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個体群生態学 
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