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J-GLOBAL ID：202202229119173513   整理番号：22A0448993

ブラックボックスと2段階データ包絡分析における重み法の新しい共通集合【JST・京大機械翻訳】

New common set of weights method in black-box and two-stage data envelopment analysis

著者 (2件)： Kiaei Hamid (Department of Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran) ,  Kazemi Matin Reza (Department of Mathematics, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran)
資料名： Annals of Operations Research  (Annals of Operations Research)
巻： 309  号： 1  ページ： 143-162  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0444A  ISSN： 0254-5330  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ包絡分析(DEA)は,それらの最良条件下で生産ユニットを評価する。適切な入力/出力重みの選択におけるDEA柔軟性は,常に非現実的およびゼロ重みをもたらす。内部構造に関係なくブラックボックスとして意思決定ユニット(DMU)を処理することは,DEA性能評価を誤らせる。ネットワークプロセスとしてユニットを考慮する間,より多くの非効率源を同定する可能性が高い。本論文では,統一基準に基づくブラックボックスと2ステージ構造の両方におけるユニットを評価するために,重み(CSW)アプローチの新しい共通集合を用いることを提案した。実際,この研究ラインへの貢献は以下の通りである。最初に,著者らは,線形ベースの最適化モデルにおけるCSWを計算するために,KaoとHung(JOper Res Soc 56(10):1196-1203,2005)によって提案されたモデルを改良した。第二に,多重目的分数計画法(MOFP)問題として2段階ネットワークDEA(NDEA)で新しいCSWs法を提案した。第3に,MOFP問題は,2段階ネットワーク事例で単一目的線形計画法問題に変換した。最後に, enlighten発応用を提示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形計画法 ,  意思決定 ,  ネットワーク ,  *ブラックボックス ,  多重化 ,  柔軟性 ,  線形性 ,  内部構造 ,  分数計画法 ,  性能評価
準シソーラス用語： *データ包絡分析 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： DEA ,  2段階 ,  重みの共通集合 ,  効率

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： ブラックボックス ,  段階 ,  データ包絡分析