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J-GLOBAL ID：202202229120008832   整理番号：22A1086831

相互活性化:対話型多目的最適化によるより良い意思決定のための視覚的相互作用【JST・京大機械翻訳】

Interactivized: Visual Interaction for Better Decisions With Interactive Multiobjective Optimization

著者 (6件)： Hakanen Jussi (University of Jyvaskyla, Faculty of Information Technology, University of Jyvaskyla, Finland) ,  Rados Sanjin (VRVis Research Center, Vienna, Austria) ,  Misitano Giovanni (University of Jyvaskyla, Faculty of Information Technology, University of Jyvaskyla, Finland) ,  Saini Bhupinder S. (University of Jyvaskyla, Faculty of Information Technology, University of Jyvaskyla, Finland) ,  Miettinen Kaisa (University of Jyvaskyla, Faculty of Information Technology, University of Jyvaskyla, Finland) ,  Matkovic Kresimir (VRVis Research Center, Vienna, Austria)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 33661-33678  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日のデータ駆動世界において,意思決定者は多くの相反する目的に直面している。通常,すべての目的を同時に最適化する解がないので,その目的は許容できるトレードオフを持つ解を同定することである。インタラクティブ多目的最適化法は,人間意思決定者が繰り返して新しい解決を要求し,それらを比較するための1つの選好を繰り返し提供する反復プロセスである。これらの方法で,意思決定者は問題とその限界について学ぶことができる。しかし,高度な最適化ソフトウェアは,通常,著しく改良できる単純な可視化ツールを提供する。一方,可視化コミュニティからの多目的最適化のための現在のアプローチは,優れた可視化ツールを提供するが,高度な最適化を欠いている。本論文では,インタラクティブ多目的最適化と対話型可視化の統合のために,新しい用語を導入し,視覚的ステアリングインタラクティブ多目的最適化法における意思決定者を支援するインタラクティブアプローチを提示する。選択解を比較し,反復解プロセス中の新しい選好を指定して,意思決定者の解析ワークフローを著しく改善する視覚解析解法における対話型多目的最適化のプロセスと最先端の対話型可視化を統合した。新しい相互作用アプローチを実現するために,対話型多目的最適化のためのオープンソースソフトウェアフレームワークであるDESDEOと協調多重ビューシステムを組み合わせた。河川汚染問題に関する著者らの相互作用アプローチを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *視覚 ,  *相互作用 ,  *意思決定 ,  河川汚濁 ,  可視化 ,  多重化 ,  ソフトウェア ,  意思決定者 ,  ワークフロー ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  *対話型 ,  オープンソース ,  可視化ツール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 活性化 ,  対話型 ,  多目的最適化 ,  意思決定 ,  視覚 ,  相互作用