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J-GLOBAL ID：202202229124096310   整理番号：22A1164879

AIを用いた網膜Malady分類:新しいViT-SVM組合せアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Retinal Malady Classification Using AI: A novel ViT-SVM combination architecture

著者 (3件)： Jha Shashwat (Birla Institute of Technology Mesra,Department of Electrical and Electronics Engineering,Ranchi,India) ,  Luhach Vishvaditya (Maharaja Surajmal Institute of Technology,Department of Computer Science and Engineering,New Delhi,India) ,  Poddar Raju (Birla Institute of Technology Mesra,Department of Bio-Technology,Ranchi,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 1659-1664  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 黄斑Hols,中央漿液性網膜症,および糖尿病性網膜障害は,部分的または完全な視覚損失のいずれかの原因となる眼の最も広範な mal死の幾つかであり,従って,前述の欠陥の早期検出が患者の幸福に有害であることを明らかにする。本研究は,Vision変換機とサポートベクターマシンベースのハイブリッドアーキテクチャ(ViT-SVM)の適用を紹介し,これらの網膜欠陥の早期検出を自動化する目的で,光コヒーレンストポグラフィー(OCT)Scansを分類するためのその性能を分析する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  変換器 ,  *網膜 ,  自動化 ,  死 ,  *計算機アーキテクチャ ,  黄斑 ,  網膜症 ,  糖尿病性網膜症 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 光コヒーレンス ,  ハイブリッドアーキテクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： AI ,  網膜 ,  分類 ,  SVM ,  組合せ ,  アーキテクチャ