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J-GLOBAL ID:202202229241846556   整理番号:22A0223706

LoRaネットワークにおけるクラスタリング,エネルギー保存の展望【JST・京大機械翻訳】

Clustering in LoRa Networks, an Energy-Conserving Perspective
著者 (2件):
資料名:
巻: 122  号:ページ: 197-210  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2022A  ISSN: 0929-6212  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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適切でコスト効率の高い技術の必要性は,インターネット(IoT)アプリケーションのインターネットの成長とともに増大する。これらの目的は,最小エネルギーと待ち時間コスト制約に加えて,大量のデータ伝送を扱うことである。LoRaネットワークは,限定された空間,長い範囲,およびより少ない電池消費要求における応用に対して推奨されている。しかし,これらのネットワークにおけるエンドデバイスは,それらの範囲においてすべてのゲートウェイに通信し,それによって,冗長伝送において非生産的にエネルギーを消費する。本論文では,LoRaネットワークがクラスタリングの利点を採用でき,そのようなネットワークに対して2つのアルゴリズム,経路ベースおよびデータ中心を提案する可能性を調べた。クラスタリングによるLoRaWAN技術は,将来,長距離,低電力消費IoT応用に適していることを示唆した。データ伝送におけるエネルギー消費に及ぼすネットワーク密度,ノード範囲,およびクラスタ範囲の影響を研究した。アルゴリズムは,消費されたエネルギーに基づくLoRaネットワークの固有の恒星ベースの通信と比較され,そして,著者らの結果は,高密度配置のために,クラスタ化が有利であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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通信網  ,  計算機網  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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