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J-GLOBAL ID：202202229294299772   整理番号：22A0844861

一般進行型II打切りデータのための間隔に基づく指数性のための適合度検定【JST・京大機械翻訳】

Goodness-of-fit test for exponentiality based on spacings for general progressive Type-II censored data

著者 (3件)： Qin Xinyan (Department of Mathematics, Beijing Jiaotong University, Beijing, People’s Republic of China) ,  Yu Jiao (Department of Mathematics, Beijing Jiaotong University, Beijing, People’s Republic of China) ,  Gui Wenhao (Department of Mathematics, Beijing Jiaotong University, Beijing, People’s Republic of China)
資料名： Journal of Applied Statistics  (Journal of Applied Statistics)
巻： 49  号： 3  ページ： 599-620  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5929A  ISSN： 0266-4763  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 指数モデルが与えられたデータセットに適しているかどうかを決定するために,多数の試験が提案されている。本論文では,一般的進行性タイプII検閲サンプルが指数分布であるかどうかを試験するために,間隔に基づく新しい試験統計量を提案した。試験統計のヌル分布を議論し,標準正規分布によって近似できた。一方,著者らは,ヌル仮説の下でサンプルの期待値と分散を計算するための近似法を提案して,対応するべき関数も与えた。次に,シミュレーション研究を行った。正規性に基づく電力の近似を計算し,異なる種類のハザード関数を持つ異なる代替案の下でモンテカルロシミュレーションによって得た結果と比較した。シミュレーション研究の結果は,モンテカルロシミュレーションを用いたこの統計の電力特性が,単調増加危険関数を有する代替案に対してより良く,そうでなければ,通常の近似シミュレーション結果は比較的良好であることを明らかにした。最後に,2つの説明例を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  検定 ,  正規分布 ,  電力 ,  リスク関数 ,  分布 ,  期待値 ,  *打切 ,  近似法 ,  統計量 ,  モデル ,  指数分布
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  適合度 ,  ハザード関数 ,  指数モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 指数分布 ,  一般的な進行性II型検閲 ,  適合度 ,  間隔 ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 打切り ,  指数 ,  適合度 ,  検定