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J-GLOBAL ID：202202229322222450   整理番号：22A0398047

過渡電磁法を用いた都市地下空間の高速高分解能検出【JST・京大機械翻訳】

Rapid and High-Resolution Detection of Urban Underground Space Using Transient Electromagnetic Method

著者 (3件)： Lin Jun (Key Laboratory of Geophysical Exploration Equipment, Jilin University, Ministry of Education of China, Changchun, China) ,  Chen Jian (Key Laboratory of Geophysical Exploration Equipment, Jilin University, Ministry of Education of China, Changchun, China) ,  Zhang Yang (Key Laboratory of Geophysical Exploration Equipment, Jilin University, Ministry of Education of China, Changchun, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18  号： 4  ページ： 2622-2631  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路崩壊と地下水突入事故は,都市安全性と開発に深刻な脅威をもたらす。過渡電磁(TEM)法は都市地下空間を検出するための有効な地球物理学的方法である。しかしながら,都市地質環境の複雑性のため,従来のTEM検出法は,都市地下空間の効率的で高分解能検出の要求を満たすのが難しい。この問題を解決するために,擬似地震ウェーブレット変換技術に基づく適応高分解能(AHR)TEM検出法を提案した。シミュレーション結果は,従来の技術と比較して,AHR検出法が複雑な地質環境における抵抗率分布情報をより正確に反映できることを示した。提案方法を都市地下空洞を検出するために実行して,画像結果は実際の結果と一致する。研究結果は,都市産業開発における道路崩壊と水突入の早期警報のための技術的サポートを提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電気抵抗率 ,  警報 ,  産業開発 ,  道路 ,  地震 ,  *都市 ,  地球物理学 ,  地下空洞 ,  検出法 ,  *高分解能 ,  ウェーブレット変換 ,  *地下空間
準シソーラス用語： 地質環境 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  通信網  (ND07030A) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 都市 ,  地下空間 ,  高分解能