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J-GLOBAL ID：202202229338509040   整理番号：22A0919913

安全なヘルスケアソリューションを提供するための新興技術の利用に関する全体論的調査【JST・京大機械翻訳】

A holistic survey on the use of emerging technologies to provision secure healthcare solutions

著者 (4件)： Jagatheesaperumal Senthil Kumar (Department of Electronics and Communication Engineering, Mepco Schlenk Engineering College, Sivakasi, Tamil Nadu, India) ,  Mishra Preeti (Department of Computer Science, Doon University Dehradun, Uttarakhand, India) ,  Moustafa Nour (School of Engineering and Information Technology (SEIT), University of New South Wales (UNSW) Canberra, Australia) ,  Chauhan Rahul (Department of Electronics and Communication Engineering, Graphic Era Deemed to be University Dehradun, Uttarakhand, India)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 99  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヘルスケアアプリケーションは,サイバー-脅威を系統的に除去するフレームワークを設計するために,不可避なヒューマンエラーを根絶するための系統的アプローチを要求する。本論文の重要な焦点は,モノのインターネット(IoT),5Gネットワーク,人工知能(AI),およびビッグデータ分析などの現代可能技術の使用に関する包括的調査を提供することであり,安全で弾力性のある健康管理ソリューションを提供する。既存の技術の詳細な分類は,ヘルスケアデータを扱う際のセキュリティ関連問題とともに,様々なヘルスケア問題に取り組むために実証されてきた。セキュリティ側面とともに,各新興技術の応用分野を説明した。さらに,IoT可能スマートピルボトルプロトタイプを設計し,主題のより良い理解を提供する事例研究として例証した。最後に,種々の重要な研究課題を将来の研究方向によってまとめた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  弾性 ,  相互接続 ,  *ヒューマンエラー ,  人工知能 ,  応用プログラム ,  健康管理 ,  事例研究 ,  セキュリティ ,  機械学習
準シソーラス用語： モノのインターネット ,  ビッグデータ ,  深層学習 ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 健康管理 ,  セキュリティ ,  モノのインターネット ,  人工知能 ,  機械学習 ,  深層学習 ,  5Gネットワーク

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヘルスケア ,  ソリューション ,  調査