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J-GLOBAL ID：202202229348281759   整理番号：22A1123236

DEA-Tobitモデルに基づく中国有色金属鉱山採択業上場企業の経営効率と影響因子に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the operating efficiency and influencing factors of listed companies in China ’s nonferrous metal mining and beneficiation industry based on DEA-Tobit model

著者 (3件)： Wang Guoyu (中国地質大学(北京)経済管理学院,北京100083) ,  Cao Xishen (中国地質大学(北京)経済管理学院,北京100083;自然資源部資源環境承載力評价重点実験室,北京101149) ,  Zhou Jinsheng (中国地質大学(北京)経済管理学院,北京100083)
資料名： Zhongguo Kuangye  (Zhongguo Kuangye)
巻： 31  号： 1  ページ： 41-50  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3402A  ISSN： 1004-4051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国の有色金属鉱採選業の上場企業の経営効率と影響要素を研究するために、本文は2014-2019年の中国の有色金属鉱採選業の上場会社のパネルデータを利用し、DEAモデル方法を採用して中国の有色金属鉱採選業の上場会社の技術効率を測定した。純技術の効率と規模効率、Tobitモデルを導入し、企業の効率に影響する主な要因を分析した。結果によると、中国の大部分の有色金属鉱選鉱業界の上場企業の総合効率は良いレベルにあるが、まだ大きな向上空間があり、2014-2019年の平均値は0.753であり、大部分は規模効果の減少にある。同時に、資本密集度、企業規模、総資産のターンオーバー率は、中国の有色金属鉱採選業上場会社の経営効率に正に影響する。これに基づき、本文は中国の有色金属鉱選鉱業上場会社が精細化管理、高品質発展の道を歩き、投資構造の最適化などの方面から経営効率を高める政策提案を提出した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  最適化 ,  資本 ,  投資 ,  鉱業 ,  選鉱 ,  *企業 ,  中華人民共和国 ,  *金属鉱山 ,  *モデル ,  ターンオーバー ,  測定データ ,  精密化
準シソーラス用語： *経営効率 ,  高品質 ,  パネルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  産業経済  (KA02000Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： モデル ,  中国 ,  有色 ,  金属鉱山 ,  採択 ,  上場企業 ,  経営効率 ,  影響因子 ,  研究