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J-GLOBAL ID：202202229352648042   整理番号：22A0903061

陰陽的一般線形法による半線形剛性中立方程式に対する数値近似【JST・京大機械翻訳】

Numerical approximation to semi-linear stiff neutral equations via implicit-explicit general linear methods

著者 (4件)： Tan Zengqiang (School of Mathematics and Statistics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Tan Zengqiang (School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Zhang Chengjian (School of Mathematics and Statistics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Zhang Chengjian (Hubei Key Laboratory of Engineering Modeling and Scientific Computing, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
資料名： Mathematics and Computers in Simulation  (Mathematics and Computers in Simulation)
巻： 196  ページ： 68-87  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0497C  ISSN： 0378-4754  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半線形中性方程式の初期値問題の中で,古典的陽的方法が有界安定性領域のみを持つので,古典的陽解法は,計算ステップサイズを過度に小さくし,その結果,不成功計算に導くような,いわゆる剛性問題のクラスがある。この困難な課題を解決するため,剛体問題を解くための非有界安定性領域を持つ陰的方法を開発するようにした。それにもかかわらず,陰的方法の実施は,大きな計算コストを必要とすることはよく知られている。計算効率を改善するために,Refsにおいて。TanとZhang(2018,2020)は,拡張IMEX1脚法とIMEX Runge-Kutta法をそれぞれ導出するために陰陽(IMEX)分割法を採用した。残念なことに,これらの2つの方法は重大な秩序障壁を持つ。これまでに,剛性中性方程式(SNEs)に対して,2以上の次数を持つIMEX法は見出されていない。IMEX法の計算精度と効率を改善するために,本論文では,半線形SNEsを解くための拡張陰的陽的一般的線形(EIEGL)手法のクラスを構築した。いくつかの適切な条件の下で,EIEGL法は,内在的陰陽的一般的線形(IEGL)法が次数pと段階次数pを持つとき,次数pの安定と収束であることを証明した。SNEsのいくつかのコンクリート問題への適用により,EIEGL法の計算精度をさらに例証し,ここでは,EIEGL法の収束次数が2,すなわち3次および4次EIEGL法を超えることができることを検証した。さらに,拡張陰的一般線形(EIGL)法との比較に基づいて,計算効率におけるEIEGL法の利点を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 初期値問題 ,  安定性 ,  剛体 ,  コンクリート ,  *剛性 ,  誤差解析 ,  精度 ,  解法 ,  *近似法 ,  線形性 ,  分割法
準シソーラス用語： 計算精度 ,  陽解法 ,  ステップサイズ ,  計算効率 ,  計算コスト ,  有界 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 半線形剛性中立方程式 ,  数値近似 ,  陰陽的一般線形法 ,  誤差解析 ,  数値的安定性

分類 (2件)： 流体動力学一般  (BC02010G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 陰陽 ,  線形 ,  剛性 ,  中立 ,  方程式 ,  数値 ,  近似