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J-GLOBAL ID:202202229372977195   整理番号:22A0911855

インダストリアルアイコンのセマンティックエンティティ関連性とメタファー設計の生成に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on semantic-entity relevance of industrial icons and generation of metaphor design
著者 (6件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 209-223  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0996B  ISSN: 1071-0922  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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製造業の知的変換は,産業情報の可視化を伴い,そして,産業アイコンの意味論的表現は,オペレータの認識性能の改善において,重要な役割を果たす。研究対象として電池生産ラインの生産プロセスを取り上げて,著者らは「署名者」の概念に基づく産業アイコンの意味論-エンティティ関連性,および「トピック」と「車両」と同様に,メタフォリアル認知における「指定」を研究した。これに基づき,メタファ設計法を用いて電池生産ラインの8つのプロセスステーション(事前洗浄,拡散,コーティング,スクリーン印刷,電力試験など)のアイコンを設計した。実験結果は,意味認知の法則に従うアイコンが,高い探索効率を有することを示した。産業アイコンは,各生産プロセスに固有の機能的意味論とエンティティの間の関係に従って設計されるべきであり,そのような注意深く設計された産業的アイコンを産業情報可視化に適用することは,オペレータの認知性能を効果的に改善すると結論した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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