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J-GLOBAL ID：202202229404190053   整理番号：22A1104959

技術者専門化オフィスの意思決定過程のアルゴリズム開発【JST・京大機械翻訳】

Algorithm Development of the Decision-Making Process of an Engineer Specialization Officer

著者 (3件)： Rolenec Ota (University of Defence, Brno, Czech Republic) ,  Silinger Karel (University of Defence, Brno, Czech Republic) ,  Sedlacek Martin (University of Defence, Brno, Czech Republic)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13207  ページ： 290-307  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Military操作は,操作の目的を満たすための操作中の欠陥のないアラインメントをできるだけ必要とする,様々なタイプの力の複雑な関与を表す。力を効果的に利用するためには,タスク力の計画プロセスを成功裏に実行して,運転順序を創造し,戦闘ゾーンにおける状況の開発に基づく操作の遂行の間,効果的に,下位ユニットを指令し,制御することができる。本論文は,操作の計画の間,タスク力の移動性と反動性サポートを設計するとき,技術者専門化の bade戦争チームスタッフ事務員の意思決定プロセスの個々のステップのアルゴリズム開発を記述する。意思決定プロセスの提案した個々のステップを,トループのエンジニアサポートに関連する文書の解析と,シミュレータに関する実践的運動と運動からの著者自身の経験に基づいて設計した。アルゴリズムの各ステップは,ユーザからの入力データを必要とし,それに基づいて,設計したエンジニアモジュール要素に値を付加する。アルゴリズムの出力と主な利点は,それらの使用のためのモジュール要素と技術者ベースの推薦の価値である。アルゴリズムに基づいて,ソフトウェアをプログラムし,エンジニア事務所の意思決定プロセスを支持し,異なるレベルの知識を与えた計画プロセス中のヒューマンエラーの確率の減少を導いた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  *アルゴリズム ,  移動度 ,  *技術者 ,  シミュレータ ,  *専門化 ,  ヒューマンエラー ,  ソフトウェア ,  軍隊
準シソーラス用語： 入力データ ,  *アルゴリズム開発 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アルゴリズム ,  カウンターモビリティ支援 ,  意思決定プロセス ,  軍事工学 ,  モビリティサポート

分類 (3件)： 技術教育  (QA01050A) ,  工学一般  (HA01000O) ,  生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 専門化 ,  オフィス ,  意思決定過程 ,  アルゴリズム ,  開発