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J-GLOBAL ID：202202229406023515   整理番号：22A0914337

Fogネットワークにおける待ち時間に敏感なアプリケーションのための協調的計算オフローディング戦略【JST・京大機械翻訳】

A Collaborative Computational Offloading Strategy for Latency-Sensitive Applications in Fog Networks

著者 (4件)： Sarkar Indranil (Department of Information Technology, National Institute of Technology Raipur, Raipur, India) ,  Adhikari Mainak (Department of Computer Science, Indian Institute of Information Technology Lucknow, Lucknow, India) ,  Kumar Neeraj (Computer Science and Engineering, Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, India) ,  Kumar Sanjay (Department of Information Technology, National Institute of Technology Raipur, Raipur, India)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 6  ページ： 4565-4572  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークデータトラフィックは過去10年間にわたって指数的に拡大して,不均質ネットワークにおける大規模な混雑をもたらした。それにもかかわらず,限られたシステム資源によるエンドユーザ局所処理ユニットへの待ち時間集約アプリケーションの実行は,ほとんど不可能である。最近,霧コンピューティングは,近隣の霧ノード(FNs)またはクラウドへのタスクの幾つかの部分または全部をオフロードすることにより,そのようなデータ輻輳を低減するためのソリューションで来ている。しかし,このオフロード政策は,FNがタスクを処理できないとき,さらに複雑になり,さらに,それを他の隣接FNまたはクラウドにオフロードする。この文脈において,本研究では,いくつかの不均一霧装置からなる階層的霧雲ネットワークにおけるオフローディング戦略を,支援霧と集中クラウドサーバと共に解析した。FNsが異なるCPU周波数を装備し,従って電力消費も異なる可能性のある実用状況を考察した。全システムコストを混合整数非線形問題として定式化し,提案したネットワークの全体的遅延を低減することを目指した。NP困難問題を解くために,それを二次制約二次計画法(QCQP)形成に変換し,分離可能半定値緩和(SDR)法によりそれをさらに解いた。最後に,いくつかのベンチマークデータを採用することによって,提案したオフロードプロファイルの効率を試験するために,包括的シミュレーションを実施した。シミュレーション結果は,提案戦略が,様々なベースラインアルゴリズムと比較して,多くの局面で性能が優れていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  性能 ,  二次計画法 ,  *ネットワーク ,  電力消費 ,  緩和現象 ,  *応用プログラム ,  *待ち時間 ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  NP困難 ,  非線形問題 ,  *負荷分散
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  *オフローディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： FOG ,  待ち時間 ,  アプリケーション ,  協調 ,  計算 ,  オフローディング ,  戦略