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J-GLOBAL ID：202202229414811774   整理番号：22A0893981

深層学習アルゴリズムに基づく電子商取引企業金融リスクの早期警告に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on early warning of E-commerce enterprise financial risk based on deep learning algorithm

著者 (3件)： Cao Yali (Business School, Beijing Technology and Business University, Beijing, China) ,  Shao Yue (Business School, University of International Business and Economics, Beijing, China) ,  Zhang Hongxia (Jiyang College, Zhejiang Agriculture and Forestry University, Zhuji, China)
資料名： Electronic Commerce Research  (Electronic Commerce Research)
巻： 22  号： 1  ページ： 21-36  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4307A  ISSN： 1389-5753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経済開発の発展傾向によって,電子商取引企業の資本事業は,複雑になった。リストアップ企業の財務リスクは,注意する必要がある問題である。電子商取引会社の財政リスクは複雑で緩やかなプロセスであり,そのユニークな理由は多くある。E-コマース企業は,財政的リスクまたは困難に直面しており,また,銀行と液体化も増加している。財政リスクは,電子商取引会社と社会に深刻に影響した。その結果,金融リスクの早期警戒法は絶えず改善された。知識経済の時代における新しい経済時代の到着によって,電子商取引会社における財政リスクの早期警戒は,電子商取引会社の金融管理における熱い問題になった。深層学習アルゴリズムに基づいて,本論文は,深い学習に基づく財政的早期警戒モデルの確立と,電子商取引会社の財政的リスク早期警戒機構の構築の展望から研究し,そして,リストアップ企業の財政的リスクを分析し,予測した。金融セキュリティ早期警戒システムの構築を通して,危機信号をできるだけ早く診断することができ,危機信号をタイムリーかつ効果的に解決し,解決することができた。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 銀行 ,  *警報 ,  *リスク ,  *企業 ,  *金融 ,  経済開発 ,  深層 ,  警報システム ,  セキュリティ ,  *学習アルゴリズム ,  *電子商取引
準シソーラス用語： 財務 ,  早期警戒システム ,  *深層学習 ,  *金融リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 金融リスク ,  電子商取引企業 ,  深層学習 ,  早期警報

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 深層学習 ,  アルゴリズム ,  電子商取引 ,  企業金融 ,  リスク ,  早期 ,  警告 ,  研究