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J-GLOBAL ID:202202229416009165   整理番号:22A0313185

骨折の発生率と年齢分布に対するCOVID-19パンデミックの影響を研究するための放射線医学報告の自然言語処理【JST・京大機械翻訳】

Natural language processing of radiology reports to investigate the effects of the COVID-19 pandemic on the incidence and age distribution of fractures
著者 (7件):
資料名:
巻: 51  号:ページ: 375-380  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4948A  ISSN: 0364-2348  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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目的:COVID-19パンデミックの間,救急状態のため病院に来院した患者の数は減少した。したがって,放射線学は,パンデミックの影響に直面する。本研究の目的は,自然言語処理(NLP)を用いて,パンデミック中およびパンデミックの5年前に骨折の数と分布を自動的に分析することである。材料と方法:著者らは,2015~2020年3月から4月までの6週間以内に,放射線写真(手/手首,肘,肩,足首,膝,骨盤/股関節)の5397の放射線学的報告を,2015~2020年3月から4月まで自動的に分類するために,予め訓練された市販のNLPエンジンを使用した。NLPエンジンは,ヒト注釈者と比較して0.81のF_1スコアを達成した。結果:2020年には,一般的に骨折の有意な減少を認めた(p<0.001)。2015~2019年の骨折の平均数は295であったが,2020年には233であった。小児と青年(p<0.001),および65歳までの成人(p=0.006)では,2020年には,有意に少ない骨折が報告された。高齢者の骨折数は変化しなかった(p=0.15)。手/手首骨折(p<0.001)および肘の骨折(p<0.001)の数は,2015~2019年の平均と比較して2020年に有意に低かった。結論:NLPは,症例骨折検出のためにここで示されるように,病理学の数における関連変化を同定するのに用いることができる。これは根本原因分析を引き起こし,放射線学における自動リアルタイムモニタリングを可能にする。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
感染症・寄生虫症一般  ,  疫学 

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