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J-GLOBAL ID：202202229434971304   整理番号：22A1123403

ネットワーク薬理学と分子ドッキングに基づき、イチョウ葉抽出物による粥状動脈硬化の作用機序を探求した。【JST・京大機械翻訳】

Exploring the Mechanism of Ginkgo Biloba Extract in Treating Atherosclerosis Based on Network Pharmacology and Molecular Docking

著者 (3件)： Wan Yiming (鄭州大学第一附属医院 心血管内科,河南 鄭州 450052) ,  Li Yunpeng (鄭州大学第一附属医院 心血管内科,河南 鄭州 450052) ,  Sang Haiqiang (鄭州大学第一附属医院 心血管内科,河南 鄭州 450052)
資料名： Henan Yixue Yanjiu  (Henan Yixue Yanjiu)
巻： 31  号： 1  ページ： 1-9  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3757A  ISSN： 1004-437X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:ネットワーク薬理学と分子ドッキング技術を用い、イチョウ葉抽出物による粥状動脈硬化治療の作用機序を検討する。方法:TCMSPプラットフォームでイチョウ葉の活性成分を選別し、SwissTargetPredictionデータプラットフォームとGeneCardsデータベースで活性成分の対応するターゲットを収集した。Gene-CardsとDisGeNETデータベースで「粥状動脈硬化」の関連ターゲットを検索し、Vennyプラットフォームを通じて両者の共通ターゲットを獲得した。共同ターゲットをSTRINGデータベースに導入し、Cytoscape3.8.0を用いてタンパク質相互運用ネットワークとコアターゲットネットワークを構築し、トポロジーパラメータを獲得した。DAVIDを用いて,GOとKEGGの経路を濃縮し,その結果を,微生信とOmicShareプラットフォームを用いて視覚化した。Cytoscape3.8.0ソフトウェアを用いて、「活性成分-標的-疾患」ネットワークモデルの構築と分析を行い、最後にAutoDock、Pymolソフトを用いて、重要成分とコアターゲットの分子ドッキングを行い、その結合能力を予測した。結果:イチョウ葉から27の活性成分を選別し、粥状動脈硬化と活性成分の共通標的は163個あり、その中核の標的は7つあり、主要な関連経路はPPAR信号経路がある。TNFシグナル伝達経路及びProteoglycansincancerシグナル経路など。分子ドッキングの結果、すべてのコアターゲットと活性成分の分子ドッキング結合自由エネルギーは小さく、即ち、良好な親和性があり、そのうちケルセチン-HRASの親和性が最大で、ケンペロール-VEGFAが次である。結論:イチョウ葉抽出物は抗酸化ストレス、炎症活性化の抑制、血管内皮細胞のアポトーシスと機能障害の調節などの方面から、粥状動脈硬化の治療作用を発揮でき、イチョウ葉抽出物の開発と応用に新たな考え方と理論的根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  ターゲット ,  データベース ,  *ネットワーク ,  *ドッキング ,  炎症 ,  タンパク質 ,  *動脈硬化症 ,  可視化 ,  ソフトウェア ,  *薬理学 ,  治療法 ,  *分子認識 ,  アポトーシス
準シソーラス用語： *抽出物 ,  *分子ドッキング ,  有効成分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 泌尿生殖器の医学一般  (GM01010I) ,  薬用植物  (FC03075M)

タイトルに関連する用語 (7件)： ネットワーク薬理学 ,  分子ドッキング ,  イチョウ葉 ,  抽出物 ,  粥 ,  動脈硬化 ,  作用機序