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J-GLOBAL ID：202202229436726996   整理番号：22A0959076

バージョン制御コミットからのコード変更パターンのグラフベースマイニング【JST・京大機械翻訳】

Graph Based Mining of Code Change Patterns From Version Control Commits

著者 (2件)： Janke Mario (Software Engineering for Safety-critical Systems Group, Technische Universitaet Ilmenau, Ilmenau, Germany) ,  Mader Patrick (Software Engineering for Safety-critical Systems Group, Technische Universitaet Ilmenau, Ilmenau, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Software Engineering  (IEEE Transactions on Software Engineering)
巻： 48  号： 3  ページ： 848-863  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0480D  ISSN： 0098-5589  CODEN： IESEDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 頻繁に起こるコード変化の詳細な知識は,様々なソフトウェア工学活動にとって有益である。例えば,それはソフトウェア進化のプロセスを理解する重要なステップであるが,おそらく変化を予測するより洗練されたコード完了特性を開発するときも必要である。そのようなコード変化パターンを自動的に発見する以前の試みは,主に頻繁なアイテム集合マイニングに基づいており,それは本質的に近接して起こる編集のセットを見つける。しかしながら,これらのアプローチは,コード要素,例えば,2つのコードオブジェクト間のインタラクションを,同様に命名しておらず,それによって,多くの意味のあるパターンを同定する際に,大きなポテンシャルを無視している。著者らは,個々の編集間のこれらのコンテキスト関係を捉えるGitリポジトリからの符号変化パターンの自動マイニングのための新しい方法を提案した。本手法は,ソースコードのグラフ表現への変換に依存するが,関連する関係を維持する。次に,頻繁な部分グラフを抽出するためにグラフマイニング技術を適用し,開発プロジェクトのさらなる解析に使用できる。得られたパターンタイプに対する多重利用シナリオを提案した。さらに,特にイベントベース自己コンプレッション推薦者または類似ツールに対して,より容易なアプリケーションを可能にする複雑なイベント処理(CEP)ルールへの変換を提案した。評価のために,7つのオープンソースコードリポジトリをマイニングした。これらのプロジェクトにわたって起こる25の頻繁な変化パターンを提示する。これらのパターンは意味があり,解釈が容易であり,プロジェクト境界にわたってほとんど持続することを見出した。平均して,著者らのセットからのパターンは,分析したコード変化の45パーセントに現れた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *グラフ ,  相互作用 ,  編集 ,  多重化 ,  部分グラフ ,  応用プログラム ,  ソフトウェア ,  ソフトウェア工学 ,  文脈 ,  計算機コード ,  リポジトリ
準シソーラス用語： グラフマイニング ,  オープンソース ,  ソースコード ,  開発プロジェクト ,  Git , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (1件)： コミット