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J-GLOBAL ID:202202229460662769   整理番号:22A1148481

業務ビルにおける停電を考慮した年間運用コストの確率分布の高速算出方式

Calculation of Probability Distributions Using Convolutional Integration of Annual Operating Costs Considering Power Outages in Office Buildings
著者 (5件):
資料名:
巻: 2022  ページ: ROMBUNNO.4-123  発行年: 2022年03月01日 
JST資料番号: S0653B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・業務ビルの年間運用のモンテカルロシミュレーションにおいて,平常時運用と災害時運用から得られるコストの確率分布を求め,畳み込み積分を行い,双方の運用コストを考慮したコストの確率分布を求める方法を提案。
・平常時の運用を想定したシミュレーションから得られるコストの確率分布と,非常時の運用を想定したシミュレーションから得られるコストの確率分布を別々に決定。
・業務ビルの停電を考慮した場合の運用シミュレーションにより得られるコストの確率分布に対して,畳み込み積分を用いることで,計算負荷を軽減する手法を提案。
・数値検証により,計算時間を削減しつつ,精度の高い確率分布が得られることが判明。
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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電力工学・電力事業一般  ,  電力系統一般 
引用文献 (5件):
  • 内閣府:防災情報ウェブサイト 東日本大震災(2017)
  • 内閣府:防災情報ウェブサイト 平成30年北海道胆振東部地震に係る被害状況等について(2018)
  • J.Zhou et al.: “Economic and resilience benefit analysis of incorporating battery storage to photovoltaic array generation”, Renewable Energy, Vol. 135, pp. 652-662 (2019)
  • 木下 ほか,“PV を設置したオフィスビルにおける蓄電池充電率のモンテカルロ法による評価”, 電気学会全国大会, 2021
  • 湯浅 ほか,“太陽光発電と蓄電池を有するオフィスビルの災害時コストの確率分布”, スマートファシリティ研究会, 2021
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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