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J-GLOBAL ID：202202229503835151   整理番号：22A0498331

Haar様フィルタに基づく指向性局所共起パターン【JST・京大機械翻訳】

Directional local co-occurrence patterns based on Haar-like filters

著者 (2件)： Agarwal Megha (Department of Electronics and Communication Engineering, Jaypee Institute of Information Technology, Noida, India) ,  Singhal Amit (Department of Electronics and Communication Engineering, Netaji Subhas University of Technology, Delhi, India)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 81  号： 1  ページ： 1109-1123  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテンツベース画像検索(CBIR)システムは,大きなディジタルリポジトリからの類似画像の迅速な検索を可能にする。しかしながら,システムの性能は,画像の特徴定義に,大いに依存している。課題は,多様なデータセットを横断して動作する適切な特徴を抽出することである。本論文では,Haar様局所三成分共起パターン(HLTCoP)を画像検索アプリケーションの特徴として設計した。HLTCoPにおいて,4つの異なるHaar様フィルタを,画像の方向性情報を捉えるために展開し,そして,2つの異なる局所近傍を,あらゆる画素の周りの局所パターンを得るために考察した。その後,HLTCoP特徴を構築するために2つのフィルタ画像間の共起を計算した。さらに,色相と飽和面のヒストグラムを用いて色情報を抽出した。画像検索性能を,多様なベンチマークデータセット,Corel 10k,CMU-PIEおよびMIT VisTex上で検証した。既存の技術と比較して大幅な改善を達成した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  画素 ,  指向性 ,  ディジタル方式 ,  色相 ,  ヒストグラム ,  ベンチマーク ,  *画像検索 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： コンテンツベース画像検索 ,  カラーヒストグラム ,  色情報 ,  検索プログラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： カラーヒストグラム ,  Corel 10k ,  Haar様フィルタ ,  画像検索 ,  局所3元共起パターン

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 指向性