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J-GLOBAL ID:202202229519387044   整理番号:22A0737057

ビート周波数とニューラルネットワークアルゴリズムに基づく光ファイバ温度センサ【JST・京大機械翻訳】

Fiber-optic temperature sensor based on beat frequency and neural network algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 68  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1605A  ISSN: 1068-5200  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ニューラルネットワーク(NN)アルゴリズムに基づくマルチ縦モードファイバレーザセンサ(MLMFLS)システムを提案した。Gaussプロセス回帰(GPR)を用いてビート周波数信号(BFS)を雑音除去した。BFSの周波数変化は,適用した外部温度変化と線形関係を持つ。ニューラルネットワークアルゴリズムを用いて,BFSの周波数と外部温度変化の間の線形関係を当てはめた。実験データの処理と分析は,この方法がビート周波数信号と外部温度変化の間の関係と非常に良く適合することを示した。MATLAB App設計者ツールを用いて,広帯域周波数スペクトル,BFSの周波数および対応する温度変化を表示した。単一ビート周波数の感受性は,5.204kHz/°Cであり,最大絶対誤差は,±0.15°Cであり,そして,平均誤差は,0.072°Cであった。5つのビート周波数感度は5.206kHz/°Cであり,最大絶対誤差は±0.09°Cであり,平均誤差は0.055°Cであった。ニューラルネットワークアルゴリズムとビート周波数センシングシステムの組合せを通して,単純,高速,リアルタイム温度センシングを実現した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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光導波路,光ファイバ,繊維光学  ,  光通信方式・機器 
タイトルに関連する用語 (5件):
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