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J-GLOBAL ID：202202229564304020   整理番号：22A0996048

新たな距離測度に基づく確率的ユニタリファジィ多属性群意思決定法【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic hesitant fuzzy multi-attribute group decision-making based on new distance measure

著者 (3件)： Fang Bing (陸軍指揮学院,南京210045) ,  Han Bing (陸軍指揮学院,南京210045) ,  Wen Chuanhua (陸軍指揮学院,南京210045)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 37  号： 3  ページ： 729-736  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 属性重みが既知で,専門家の重みが未知である確率ユニタリファジィ多属性群意思決定問題を研究した。第一に,従来の確率ユニタリーファジィ距離測度の不足に照準を定めて,改良距離測度を提案し,その妥当性と合理性を数学的に証明した。第二に,属性重みベクトルが既知であるという前提の下で,加重算術平均の方式によって,単一専門家の視点における確率ユニタリファジィ情報の最初の集合を達成して,次に,分割最大化判定基準に基づくエキスパート重みベクトルの解法モデルを築き上げて,最適解を解析的方法によって与えた。さらに,専門家の重みベクトルの解に基づいて,TODIM方式に基づいて,グループエキスパートの視点における確率的なユニタリファジィ情報の二次集合を達成し,そして,統合的知覚値に基づく複数の代替案の優劣ランキングを実現した。最後に、情報化戦争条件下における陸軍部隊隊作戦案のファジー最適化を例にして、提案した対話型多属性群意思決定方法の実行可能性と有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *意思決定 ,  スペシャリスト ,  モデル ,  代替案 ,  集団 ,  等級づけ ,  方式 ,  陸軍 ,  *属性
準シソーラス用語： 最適解 ,  *距離測度 ,  対話型 ,  合理性 ,  情報化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 距離測度 ,  確率 ,  ファジィ ,  属性 ,  意思決定