文献

J-GLOBAL ID：202202229595205374   整理番号：22A0311801

スタックスパースオートエンコーダベースのWLANフィンガープリント位置決め【JST・京大機械翻訳】

Stacked Sparse Autoencoder-Based WLAN Fingerprinting Localization

著者 (3件)： Bai Junhang (School of Computer Science and Technology, Nanjing Tech University, Nanjing, China) ,  Sun Yongliang (School of Computer Science and Technology, Nanjing Tech University, Nanjing, China) ,  Zhang Quan (School of Computer Science and Technology, Nanjing Tech University, Nanjing, China)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 257  ページ： 307-313  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,それらの性能が従来の機械学習アルゴリズムより優れているので,深層学習アルゴリズムは様々な分野で使用されている。本研究では,積層スパースオートエンコーダ(SSAE)ベース無線ローカルエリアネットワーク(WLAN)指紋位置決めアルゴリズムを提案した。基本的なオートエンコーダ(AE)の隠れ層次元はその入力次元によって制限され,その性能に影響を与える可能性がある。対照的に,スパースオートエンコーダの隠れ層次元は,その入力次元より大きいように設定することができ,そこで,教師なし受信信号強度指標(RSSI)特徴学習のために,次に2つのスパース自動符号器を訓練する。次に,符号器をスタックし,また,SSAE構造に対する出力層として線形回帰層を追加した。教師つき微調整後にSSAE指紋位置決めアルゴリズムを得た。実際の屋内オフィスシナリオにおいて,提案したSSAE位置確認アルゴリズムを評価した。局所化結果は,著者らの提示したSSAE指紋アルゴリズムがいくつかの他の一般的な指紋位置確認アルゴリズムと比較してより良い性能を達成することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  回帰分析 ,  学習 ,  位置決め ,  符号器 ,  *指紋 ,  深層 ,  *無線LAN ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  隠れ層 ,  局在化 ,  電界強度検出 ,  受信信号強度 ,  深層学習 ,  *自己符号化器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： WLAN ,  位置決め ,  深層学習 ,  積層スパースオートエンコーダ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： WLAN ,  フィンガープリント