文献
J-GLOBAL ID:202202229616200659   整理番号:22A1088178

深層学習アルゴリズムによるリンパ節の全スライド画像分析による乳癌転移の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection Of Breast Cancer Metastases by analyzing Whole slide images of Lymph Nodes with Deep Learning Algorithms
著者 (6件):
資料名:
巻: 2022  号: ICCCI  ページ: 1-6  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
乳癌は乳房組織から発症する癌の一種である。死亡は,転移により乳癌で増加する;それは,脳,肺および骨で形成することができる原発腫瘍から二次腫瘍への癌細胞の増殖の過程である。PET/CTスキャンは,形成後の腫瘍を検出するバイオマーカーである。提案した研究は,人の寿命が適切な薬物療法により増加できるように,進行中の転移を検出することである。乳癌患者のリンパ節の全スライド画像(WSI)を撮影した。著者らは,特定の機械学習技術を用いてリンパ節生検画像を分析することによって,進行における転移を検出することができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

前のページに戻る