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J-GLOBAL ID：202202229632671852   整理番号：22A0862145

多項マイクロデータのためのプライバシー解析における再グループ化設計【JST・京大機械翻訳】

Regrouped design in privacy analysis for multinomial microdata

著者 (5件)： Wan Shu-Mei (Department of Finance, Lunghwa University of Science and Technology, Taoyuan, Taiwan) ,  Chung Wen-Yaw (Department of Electronic Engineering, Chung-Yuan Christian University, Chung-Li, Taiwan) ,  Mayeni Manurung Monica (Department of Electronic Engineering, Chung-Yuan Christian University, Chung-Li, Taiwan) ,  Chang Kwang-Hwa (Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan) ,  Wu Chien-Hua (Department of Applied Mathematics, Chung-Yuan Christian University, Chung-Li, Taiwan)
資料名： Statistical Analysis and Data Mining  (Statistical Analysis and Data Mining)
巻： 15  号： 2  ページ： 179-192  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2749A  ISSN： 1932-1864  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,プライバシーを保護し,再グループ化設計を用いて分散データから統計的推論を行うための二重目標を扱う。データを摂動することによって患者のプライバシーを保護することは難しい。この問題は,プライバシーが保護されるような方法でデータを摂動することであり,また,放出データは研究に有用である。再グループ化設計を適用することにより,データセットを事前指定遷移確率行列を介して実際のグループに関連したダミーグループで解放した。再グループ化設計の小さな停滞確率は,小さな開示リスクと仮説試験のより高い電力に達するために推奨される。放出データにおける試験統計の電力は,停滞確率が0.5から離れるにつれて増加する。より多くの準識別子が再配置されるならば,開示リスクはさらに減少できる。国家健康保険研究データベースの用例は,プライバシーを保護して,統計的推論を作るために再グループ化設計の使用を例証するために与えた。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遷移確率 ,  データベース ,  電力 ,  仮説検定 ,  統計的推定 ,  *プライバシー
準シソーラス用語： 健康保険 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 開示リスク ,  再グループ化設計 ,  遷移確率行列

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクロデータ ,  プライバシー ,  解析 ,  グループ化 ,  設計