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J-GLOBAL ID：202202229658582132   整理番号：22A0396950

超モジュラ容量のランダム生成について【JST・京大機械翻訳】

On Random Generation of Supermodular Capacities

著者 (1件)： Beliakov Gleb (School of Information Technology, Deakin University, Geelong, VIC, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Fuzzy Systems  (IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻： 30  号： 1  ページ： 293-296  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0509A  ISSN： 1063-6706  CODEN： IEFSEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散ファジィ測度(容量)は,相互作用入力をモデル化し,Choquet,Sugeno,および他のファジィ積分を用いてそれらを集約する強力なツールである。シミュレーション研究と確率的最適化アルゴリズムは,ファジィ測度の集合から効率的なランダムサンプリングを必要とする。それは,容量のポリトープの非常に高い複雑性のため,挑戦的な問題である。本論文は,2つの特別なクラスからのランダムサンプリング,即ち,超モジュールとサブモジュールファジィ測度を扱う。適切な限界寄与表現は,Markov連鎖ランダムウォークを用いて効率的に処理される順序ポリトープからのサンプリングに問題を変換する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  相互作用 ,  Markov連鎖 ,  酔歩 ,  無作為抽出 ,  *ファジィ測度
準シソーラス用語： ファジィ積分 ,  ポリトープ ,  複雑性 ,  確率的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (1件)： ランダム生成