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J-GLOBAL ID：202202229708510104   整理番号：22A0967036

西アフリカ降水量と気温気候学の再現における統一モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of the unified model in reproducing West African precipitation and temperature climatology

著者 (3件)： Annor Thompson (Department of Physics, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana) ,  Lamptey Benjamin (School of Earth and Environment, University of Leeds, Leeds, UK) ,  Washington Richard (School of Geography and the Environment, University of Oxford, Oxford, UK)
資料名： Theoretical and Applied Climatology  (Theoretical and Applied Climatology)
巻： 148  号： 1-2  ページ： 779-794  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0518A  ISSN： 0177-798X  CODEN： TACLEK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の気候場を再現するための気候モデルの能力は,同じ分野の将来状態の予測における信頼のために非常に重要である。全球気候モデル(GCM)である統一モデル(UM)のグローバル結合構成2(GC2)の性能を,降水の3気候学的時間スケール(全球降水気候センターデータ)と気候研究ユニット時系列データセットを用いた2m温度の2つの期間について,西アフリカ地域(気候感受性地域)で評価した。GC2の性能を4結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ6(CMIP6)GCMと比較した。結果は,空間バイアスが両変数に対して2つの研究期間に対してドメインを横断する類似パターンであり,西アフリカ(WA)の2つの気候変数を再現するモデルの一貫性を実証した。UMによる温度のシミュレーションは,降水より良かった。バイアスは降水に対する観測不確実性のレベルよりもUMとCMIP6 GCMで大きいが,温度についてはすべてのモデルのバイアスは観測で見出される不確実性のレベル内にある。また,2つの分野におけるUMの全体的性能は,4つのCMIP6 GCMより比較的良い。また,2つの変数を,UMによって地域の北部部分より地域の南部でシミュレートした。UMの解析は,2つの変数間の強い結合を示唆し,従って,このモデルがWA上の降水と温度ベースプロセスをどのように再現するかの詳細な調査が,これらの気候変数のモデルシミュレーションを強化するために推奨される。また,このモデルをWA上の降水と温度気候学の将来の研究のために推奨した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *気温 ,  *降水 ,  *降水量 ,  不確実性 ,  *気候 ,  *気候学 ,  アフリカ西部 ,  *統一模型 ,  気候モデル ,  バイアス ,  地域
準シソーラス用語： 時系列データ ,  気候変数 ,  全球気候モデル ,  モデルシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 西アフリカ ,  降水量 ,  気温 ,  気候学 ,  統一モデル ,  評価