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J-GLOBAL ID：202202229717812324   整理番号：22A0108488

動的感情認識のための高周波前頭前野脳波振動の長距離相関解析【JST・京大機械翻訳】

Long-range correlation analysis of high frequency prefrontal electroencephalogram oscillations for dynamic emotion recognition

著者 (5件)： Gao Zhilin (State Key Laboratory of Bioelectronics, School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China) ,  Cui Xingran (Key Laboratory of Child Development and Learning Science, Ministry of Education, School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Wan Wang (State Key Laboratory of Bioelectronics, School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China) ,  Zheng Wenming (Key Laboratory of Child Development and Learning Science, Ministry of Education, School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Gu Zhongze (State Key Laboratory of Bioelectronics, School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 72  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの以前の研究は,感情認識における高頻度EEGの巨大な可能性を証明したが,しかし,現在の既存のEEG解析法は,高周波振動を扱うとき,それほど効果的でなかった。したがって,新規精密化トレンド変動解析方法マルチオーダートレンド変動解析(MODFA)を提案した。高周波EEGと多次多項式の依存度曲線における変曲点に従って,最良適合次数を選択した。MODFAは,高周波非線形信号のべき乗則長距離相関を測定する。前頭前EEGシグナルを,6つの感情誘発作業(中立,恐怖, s, ha,怒り, disust)の間に記録した。感情認識に関して,hurst-excential MODFA-h1と遮断MODFA-a1を含むMODFA指標の感受性と効率を確認するために,著者らは,高周波EEG振動(62.50-93.75Hz)に関して,従来のファジィエントロピー(FE)とパワースペクトル密度(PSD)と同様に,オリジナルのトレンド除去変動解析とMODFAを比較した。その結果,MODFAは2成分感情分類(陽性および陰性,精度=96.81%),三成分分類(中性,正および陰性,精度=76.39%)および6分類(精度=42.1%)において最良の性能を達成した。さらに,誘導時間とともに,4つの陰性感情(fear,sad,anger,およびdisgust)の累積効果をMODFA-a1,FE,およびPSDによって観察し,陰性感情の蓄積が前頭前葉と関連し,高周波ガンマリズムにより測定できることを示した。これらの知見は,感情誘導時の高頻度脳活動の非線形動力学を示し,前頭前EEGに基づく感情認識は,実際の実践において大きな応用展望を持つかもしれない。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多項式 ,  ゆらぎ ,  *脳波 ,  分散分析 ,  感受性 ,  *HF【周波数】 ,  精密化 ,  非線形力学 ,  パワースペクトル密度 ,  *前頭前野
準シソーラス用語： べき乗則 ,  *感情認識 ,  脳活動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 感情認識 ,  高周波EEG ,  多次数トレンド除去ゆらぎ解析 ,  感情蓄積

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 感情認識 ,  高周波 ,  前頭前野 ,  脳波 ,  長距離相関 ,  解析