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J-GLOBAL ID：202202229719145533   整理番号：22A0438463

結合正則化最適化層化およびスパース表現に基づく新しいマルチフォーカス画像融合法【JST・京大機械翻訳】

A novel multi-focus image fusion method based on joint regularization optimization layering and sparse representation

著者 (4件)： Hu Yanxiang (College of Computer and Information Engineering, Tianjin Normal University, China) ,  Zhang Bo (College of Computer and Information Engineering, Tianjin Normal University, China) ,  Zhang Ya (College of Computer and Information Engineering, Tianjin Normal University, China) ,  Chen Zhijie (College of Computer and Information Engineering, Tianjin Normal University, China)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 101  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,正則化最適化とスパース表現モデルに基づく新しいマルチフォーカ画像融合(MFIF)法を報告し,マルチフォーカス画像の画像特性を完全に利用した。最初に,マルチソース正則化最適化モデルを提案して,ソース画像を共通背景層およびそれぞれの詳細層に結合した。これは,異なる源に散乱した集中した詳細を協調して抽出した。次に,得られた詳細層をスパース表現領域で融合した。MFIFのためのよりタスク特異的であるために,原子焦点度測定ベースの融合規則を,焦点原子を強調するために提案した。最後に,融合結果を融合詳細層と共通背景層を結合することによって再構成した。徹底的な実験的評価は,視覚的および定量的に提案した融合手法の有効性を確認し,著者らのアプローチがいくつかの最先端の融合法より優れていることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  視覚 ,  画像特性 ,  再構成 ,  *正則化 ,  成層 ,  有効性
準シソーラス用語： *画像融合 ,  最適化モデル ,  *スパース表現 ,  *多焦点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多焦点画像融合 ,  マルチソースジョイント正則化最適化層化 ,  スパース表現 ,  原子焦点度

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 正則化 ,  最適化 ,  層化 ,  スパース表現 ,  マルチフォーカス画像 ,  融合