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J-GLOBAL ID：202202229730135479   整理番号：22A1038697

GAN-CNN-ELMに基づく溶血画像検出法【JST・京大機械翻訳】

A Hemolysis Image Detection Method Based on GAN-CNN-ELM

著者 (6件)： Shi Xiaonan (College of Computer Science, Xi’an University of Science and Technology, Shanxi 710054, China) ,  Deng Yong (College of Computer Science, Xi’an University of Science and Technology, Shanxi 710054, China) ,  Fang Yige (College of Computer Science, Xi’an University of Science and Technology, Shanxi 710054, China) ,  Chen Yajuan (College of Computer Science, Xi’an University of Science and Technology, Shanxi 710054, China) ,  Zeng Ni (College of Computer Science, Xi’an University of Science and Technology, Shanxi 710054, China) ,  Fu Limei (College of Computer Science, Xi’an University of Science and Technology, Shanxi 710054, China)
資料名： Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web)  (Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7693A  ISSN： 1748-670X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手動溶血試験方法は,実際的経験によって優先して,そのコストが高いので,溶血画像の特徴を研究した。極端学習機械(ELM)による生成敵対ネットワーク(GANs)と畳込みニューラルネットワーク(CNNs)に基づく溶血画像検出法を提案した。最初に,画像増強とデータ増強をサンプルセットで実行し,GANを用いてサンプルデータ体積を拡大した。第2に,CNNを用いて,処理画像の特徴ベクトルと1ホット符号化によるラベル固有ベクトルを抽出した。第3に,特徴マトリックスをELMネットワークにおけるマップに入力し,誤差を最小化し,訓練により最適重みを得た。最後に,検出された画像を訓練モデルに入力し,最大確率の画像を最終カテゴリーとして選択した。モデル比較実験を通して,GAN-CNN-ELMモデルに基づく溶血画像検出法は,GAN-CNN,GAN-ELM-L1,GAN-SVM,GAN-CNN-SVM,およびCNN-ELMよりも精度および速度において優れており,そして,精度は98.91%であった。Copyright 2022 Xiaonan Shi et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  原価 ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  精度 ,  *溶血 ,  *画像 ,  モデル ,  画像強調 ,  固有ベクトル
準シソーラス用語： 試験方法 ,  特徴ベクトル ,  *画像センシング ,  モデル比較 ,  極度学習機械 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (30件)：

• J. Yang, R. Nuya, M. Ayegamma, "Correlation between blood type, serum test and ABO neonatal hemolysis in children with hyperbilirubinemia," Guizhou Medical Journal, vol. 43, no. 4, pp. 628-629, 2019.
• S. Lin, Q. Wu, X. Peng, "Analysis of the detection of hemolytic disease of newborn in Xinyu of Jiangxi Province in 2016," Shanghai Medical & Pharmaceutical Journal, vol. 40, no. 4, pp. 58-60, 2019.
• Y. Zhang, "Diagnostic value of neonatal hemolytic disease serologic test for neonatal jaundice," Clinical Laboratory Journal (Electronic Edition), vol. 8, no. 1, pp. 63-65, 2019.
• Y. Jia, "Influence of the timing of serological detection of neonatal jaundice on the diagnosis of neonatal hemolytic disease," Capital Food and Medicine, vol. 25, no. 17, 2018.
• Q. Yang, L. Zhang, L. Tian, R. Han, H. Shou, "Clinical application of biochemical immune analyzer in detecting hemolysis index," Chinese Journal of Clinical Pathologist, vol. 10, no. 3, pp. 141-142, 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： GaN ,  CNN ,  ELM ,  溶血 ,  画像検出