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J-GLOBAL ID：202202229748843037   整理番号：22A0828202

人工知能技術に基づく対話型アニメーション生成の実現【JST・京大機械翻訳】

Realization of interactive animation creation based on artificial intelligence technology

著者 (4件)： Cai YuXin (Art and Design, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Dong Haibin (Art and Design, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Wang Wei (Art and Design, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Song Hongchang (Art, Xi’an International Studies University, Xi’an, China)
資料名： Computational Intelligence  (Computational Intelligence)
巻： 38  号： 1  ページ： 51-69  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1312A  ISSN： 0824-7935  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フィルムとテレビアニメーション作業において,アニメーション特性は作業の soとコアである。アニメーションの行動,言語表現,および感情表現は,アニメーションテーマとコンテンツの発現において重要な役割を果たす。モバイルアニメーションシステムが単一仮想特性のために行動を加算して,変化することができるという問題に照準を定めて,この特性はお互いに相互作用することができない,そして,本論文は,研究対象としてセンサを取り上げて,人間-コンピュータ相互作用(HCI)の技術的原理,技術的特性,および応用範囲を分析した。深さ画像の背景環境から人体を分離するアルゴリズムを提案した。深さ値の計算を通して,計算結果を比較し,ターゲット人体とバックグラウンドを効果的に分離した。深さデータ処理において,画素オフセット値を判断するアルゴリズムを使用して,体部を同定し,センサベースのHCIシステムを設計した。センサにより取得した深さフィールドデータマップを用いて人体部分を同定し,行動を決定し,それによって行動認識に基づくHCIを実現した。シミュレーションテスト結果は,システムの有効率が80%であり,アニメーション特性の設計を可視化段階に置くことができることを示した。本論文におけるアルゴリズムを使用して,アニメーションの次の動作がより明確に捕えることができるように,アニメーション特性の物理的徴候を迅速に同定することができた。Hasはある実用的価値を持っている。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  相互作用 ,  可視化 ,  画素 ,  *人工知能 ,  データ処理 ,  *アニメーション ,  コンピュータ ,  携帯電話 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 言語表現 ,  感情表現 ,  *対話型 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工知能技術 ,  対話型アニメーション ,  動き認識 ,  体性感覚センサ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工知能技術 ,  対話型 ,  アニメーション