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J-GLOBAL ID：202202229811604924   整理番号：22A0905408

ドローンによる2段階ロバスト施設配置問題【JST・京大機械翻訳】

Two-stage robust facility location problem with drones

著者 (3件)： Zhu Tengkuo (University of Texas at Austin, TX, United States of America) ,  Boyles Stephen D. (University of Texas at Austin, TX, United States of America) ,  Unnikrishnan Avinash (Portland State University, Portland, OR, United States of America)
資料名： Transportation Research. Part C. Emerging Technologies  (Transportation Research. Part C. Emerging Technologies)
巻： 137  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0534A  ISSN： 0968-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数年は,ロジスティックス,農業,軍事,および通信のような様々な産業におけるドローンの採用の増加を目撃している。本論文では,顧客需要点に最初に供給する必要のある短期災害後無人機(UAV)人的レリーフアプリケーションを検討した。ドローン(2段階RFLPD)による2段階ロバスト施設配置問題は,需要シナリオを用いて需要不確実性を組み入れた。この問題は,すべての可能な需要結果の最悪ケースシナリオにおいて,最小2段階総コストを持つ位置割当計画を見つけることを目的とする。問題の3つの異なるモデルを提案して,2つは現実的なUAV電力消費モデルを組み込んだが,最後の1つはより大きな操作柔軟性を有した。2つのモデルを解くために,カラム-制約生成法およびBender分解を用い,また,ドローン(FLPD)モデルおよび3つの提案モデルによる決定論的施設位置問題の間の完全な比較も提示した。数値解析結果は,提案モデルが決定論的FLPDと比較して,シミュレーション実行において著しく少ない平均コストを有することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  数値解析 ,  計画 ,  農業 ,  ロジスティックス ,  電力消費 ,  総原価 ,  柔軟性 ,  *無人機 ,  モデル ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 決定論 ,  *施設配置問題 ,  ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ロバスト最適化 ,  施設配置問題 ,  ドローン配送

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (4件)： ドローン ,  段階 ,  ロバスト ,  施設配置問題