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J-GLOBAL ID：202202229816854824   整理番号：22A0978765

改良型融合決定を用いた手静脈パターン強調【JST・京大機械翻訳】

Hand Vein Pattern Enhancement using Advanced Fusion Decision

著者 (4件)： Zidan Mai M. (Electrical Engineering,Benha,Egypt) ,  Mustafa Khaled A. (Electrical Engineering,Benha,Egypt) ,  Mohamed Wael A. (Electrical Engineering,Benha,Egypt) ,  Mohra Ashraf S. (Electrical Engineering,Benha,Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ASET  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数のバイオメトリック様式の中,手静脈認識は,その高精度と安定性のために有名な。提案手法のアイデアは,手静脈から新しい特徴を抽出することである。静脈方向,その長さおよび複合静脈は,各特定者の手静脈のユニークな特徴と考えられる。フィルタリング技術に暴露されたこの画像は,強化アプローチとセグメンテーションプロセスの使用に加えて。これを2つの部分に分割した:最初の部分は,処理画像をテストするためにPixel法により伝統的なPixelを使用した。他方,第2部(本研究の提案方法である)は,構造特徴を抽出するために,提案方法の新規性である「修正Hough変換」を使用した。研究した画像に基づく静脈長さとその角度。これらの構造的特徴と輝度指標(白色ピクセル)の間の融合を,静脈画像の新しい特徴として考慮し,次に分類した。輝度指標は,Hough変換前後の白色ピクセル数の研究に基づいて計算した。これらの技術を,年齢群の多様なデモグラフィーに属する100の個体から採取した合計600の画像に適用した。最後に,両方の部分に対してマッチング実験を行い,得られた結果から,第2部は従来法によって到達する98.5%と比較して99.5%の精度を得た。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  輝度 ,  フィルタリング ,  *静脈 ,  画素 ,  構造特性 ,  Hough変換
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  高精度 ,  画素数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 融合 ,  手 ,  静脈