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J-GLOBAL ID:202202229885190751   整理番号:22A0696620

アウトソーシングデータ上での検証可能で動的なランク付け探索の実現【JST・京大機械翻訳】

Enabling Verifiable and Dynamic Ranked Search over Outsourced Data
著者 (5件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 69-82  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2437A  ISSN: 1939-1374  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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有望な計算パラダイムとしてのクラウドコンピューティングは,ユーザの大規模データセットのための潜在的ホストとしてますます利用されている。クラウドサービスプロバイダ(CSP)はユーザの信頼されたドメインの外側にあるので,既存の研究は,暗号文上のキーワードベースの検索を容易にするために,アウトソーシングの前に高感度データを暗号化し,検索可能な対称暗号化(SSE)を採用することを暗示する。しかし,サブ線形探索時間,効率的な更新と検証,およびオンデマンド情報検索を同時にサポートする効果的なSSE方式を設計するのは,挑戦的なタスクである。これに取り組むために,動的文書収集に関するトップKK検索を実行でき,探索結果の正当性を,安全で効率的な方法で検証できる,Ranked Search(VDERS)方式による検証可能な動的暗号化を提案する。具体的には,まず,ランク反転指数と検証可能行列を構築し,トップKK検索における検証可能な文書挿入を可能にする基本構成,VDERS0VERS0を提供した。次に,先進的な構築,VDERS*を考案して,通信コストの低減による文書の削除をさらにサポートした。実際のデータセットに関する広範な実験は,著者らのVDERS方式の効率と有効性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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自然語処理  ,  パターン認識  ,  検索技術 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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