イタリアの複雑な地形における積雪期間パターンの経験的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Diodato Nazzareno; Ljungqvist Fredrik Charpentier; Ljungqvist Fredrik Charpentier; Ljungqvist Fredrik Charpentier; Bellocchi Gianni; Bellocchi Gianni

文献

J-GLOBAL ID：202202229906716526 整理番号：22A0770668

イタリアの複雑な地形における積雪期間パターンの経験的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Empirical modelling of snow cover duration patterns in complex terrains of Italy

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資料名：
巻： 147 号： 3-4 ページ： 1195-1212 発行年： 2022年
JST資料番号： A0518A ISSN： 0177-798X CODEN： TACLEK 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

積雪期間は重要な気候変動指標である。しかし,地上(DSG)上の積雪による日の測定は,特に複雑な地形において制限され,既存の測定は断片的であり,比較的短い期間のみである。ここで,イタリアのDSGの信頼できる時系列を,機器測定に基づくイタリアの信頼できる時系列と,イタリアの中部-南部アペニン(CSA)の観測所と地域の限られたセットから,様々な発生源に由来する歴史的文書データを生産することができる証拠とモデリングのエビデンスを提供した。。”その報告は,イタリアのCSA(イタリア)の限られたセットから,様々な発生源から導出された歴史的な文書データ,および,イタリアの中央-南部アペニン(CSA)の地域から,様々な発生源に由来する歴史的な文献的データを提供する,という観察とモデリングのエビデンスを提供する。採用したモデリング手法は,イタリアにおけるほとんどの設定におけるDSG推定がCSAで発生する気候因子によって駆動されることを明らかにした。空間スケール依存性を考慮して,標高,冬および春温度,大規模循環指数(大西洋多十年変動,AMV)および雪-厳しさ指数を,97年(1907~2018年の期間で88%の被覆と,Benvento観測所の歴史的データから,1683から1895に不連続に,不連続的に1683から1895まで)をカバーする,in situ DSGデータによって, pariousなモデルを,開発した,そして,in situ DSGデータによって,発展したモデルが開発された.。” A.P.DSG”は,標高,冬および春の気温,大規模循環指数(大西洋多十年変動,AMV)および雪-厳しさ指数を,in situ DSGデータによって開発した。このモデルを,現代の積雪パターンの同定と,高いマッシフにおける夏季積雪の歴史的証拠に基づいて検証した。CSAを越えて,半島の北部と南部の両部門における様々な複雑性の地形にわたって得られた検証は,このモデルがイタリアの広範囲の地理的設定と気候状況における応用の可能性を有することを示す。本論文は,中央地中海地域における過去,現在および将来のDSG変化の研究を進めている。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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雪氷学 , リモートセンシング一般

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