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J-GLOBAL ID：202202229958274111   整理番号：22A1113916

ベクトル最適化のためのLiu-Storey共役勾配法の研究【JST・京大機械翻訳】

A study of Liu-Storey conjugate gradient methods for vector optimization

著者 (3件)： Goncalves M.L.N. (Instituto de Matematica e Estatistica, Universidade Federal de Goias, Campus Samambaia - R. Jacaranda - Chacaras California, Goiania, Goias 74001-970, Brazil) ,  Lima F.S. (Instituto de Matematica e Estatistica, Universidade Federal de Goias, Campus Samambaia - R. Jacaranda - Chacaras California, Goiania, Goias 74001-970, Brazil) ,  Prudente L.F. (Instituto de Matematica e Estatistica, Universidade Federal de Goias, Campus Samambaia - R. Jacaranda - Chacaras California, Goiania, Goias 74001-970, Brazil)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 425  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,ベクトル最適化問題を解くためのLiu-Storey(LS)非線形共役勾配(CG)法の研究を提示した。単一目的問題を解くために設計されたLS-CG法の3つのバリアントを,ベクトル設定に拡張した。最初のアルゴリズムはLS共役パラメータを非負性に制限し,(ベクトル)標準Wolfe条件を満足する十分に正確な線探索を使用する。第2のアルゴリズムは,LS共役パラメータの修正を,(ベクトル)強いWolfe条件を満足する線探索と組み合わせた。第3のアルゴリズムは,新しいArmijo型線探索(ベクトル設定に対してここで提案した)とLS共役パラメータの組合せから成る。大域的収束結果と数値実験を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  収束 ,  *ベクトル ,  実験 ,  勾配 ,  *共役 ,  パラメータ ,  *共役勾配法
準シソーラス用語： 数値実験 ,  *ベクトル最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ベクトル最適化 ,  共役勾配法 ,  グローバル収束 ,  パレート効率

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベクトル最適化 ,  共役勾配法 ,  研究