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J-GLOBAL ID：202202230013479613   整理番号：22A0913986

品質保証付き部分順序上の効率的なクラウドソースパレート最適クエリー【JST・京大機械翻訳】

Efficient Crowdsourced Pareto-Optimal Queries Over Partial Orders With Quality Guarantee

著者 (2件)： Yin Bo (School of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha, China) ,  Wei Xuetao (Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing  (IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing)
巻： 10  号： 1  ページ： 297-311  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2430A  ISSN： 2168-6750  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソーシング市場の発展は,計算的に困難な問題に取り組むために,人間知能の力を活用した。パレート最適クエリは,ますます複雑な比較基準,例えば部分次数により,微妙な包括的意思決定支援においてますます一般的になる。しかし,以前の作業のどれも,最小金銭コストと信頼レベルによる品質保証で,部分的順序に関する効率的クラウドソースパレート最適質問に集中した。本論文では,最小金銭コストと品質保証を持つパレート最適オブジェクトを見つけるためのコスト効率の良いフレームワークを提案した。著者らはまず,Studentのtt分布に基づく動的ステータス判断モデルを提案し,各ペアワイズ比較に必要なクラウドソースの数を最小化しながら,ペアワイズ比較の品質を確保するための判断の信頼区間を与えた。次に,不必要なクラウドソーシング比較を回避するための推移性を完全に利用するフィルタリング-検証スキームを提案し,これは,クラウドソーシングペアワイズ比較の数を大幅に削減する。著者等の広範な実験の結果は,動的ステータス判断モデルが,精度を維持しながら,ペアワイズ比較のために少数のクラウドソースを必要とすることを実証し,フィルタリング検証スキームは,平均で40パーセントのペアワイズ比較の数を減らすことができた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質保証 ,  フィルタリング ,  モデル
準シソーラス用語： *Pareto最適 ,  *クエリー ,  クラウドソーシング ,  意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 品質保証 ,  順序 ,  クラウド ,  ソース ,  パレート最適 ,  クエリー