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J-GLOBAL ID：202202230022479374   整理番号：22A0685912

不均一なコンクリートの電気トモグラフィーのためのBayes定理と結合した動径基底関数メッシュレス法の効率改善【JST・京大機械翻訳】

Efficiency improvement of radial basis function meshless method in conjunction with bayesian theorem for electrical tomography of heterogeneous concrete

著者 (2件)： Movahedi Saeid (Civil Engineering Faculty, University of Tabriz, Tabriz, Iran) ,  Taghizadieh Nasser (Civil Engineering Faculty, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
資料名： Engineering Analysis with Boundary Elements  (Engineering Analysis with Boundary Elements)
巻： 135  ページ： 382-393  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0546A  ISSN： 0955-7997  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンクリートの物理特性と耐久性を評価する非破壊法として電気ポテンシャル測定技術(トモグラフィー)を提示した。本研究では,Bayes確率定理と組み合わせた動径基底関数(RBF)メッシュレス法を提案して,2Dに包含した不均一コンクリートの電位分布をシミュレートするPoisson微分方程式を解いた。したがって,形状係数(c)と電気伝導率に関する事前情報は,正確な高速トモグラフィーにつながる問題解決に寄与する。電気伝導率の有意差を有する2種類のコンクリート混合物を用いて,コンクリートの不均一性を作成した。この目的のために,種々の位置に鉄ブロック介在物を含むコンクリート試料を作製した。確率的トモグラフィーを,最適化cとBayes法を用いて実行した。cはRBFにおいて重要な役割を果たすので,異なる検証パターンを用いてそれを最適化した。結果は,cが検証パターン,注入対電極,介在物の位置,およびコンクリートの不確実性の程度に大きく依存することを示した。決定論的および確率的トモグラフィーを行い,鉄ブロック介在物を検出した。実験結果は,様々な検証パターンを用いて,メッシュレスとBayes定理の提案したハイブリッド法は,実質的な物理的不確実性を除去でき,トモグラフィーは適切な精度で実行できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電位 ,  電気伝導率 ,  微分方程式 ,  *効率化 ,  不確実性 ,  問題解決 ,  *コンクリート ,  鉄 ,  電位分布 ,  耐久性 ,  二次元 ,  *トモグラフィー ,  介在物 ,  *動径基底関数

著者キーワード (4件)： 動径基底関数メッシュレス法 ,  電気トモグラフィー ,  Bayes定理 ,  異種コンクリート

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  コンクリート構造  (RA04030A) ,  電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (6件)： コンクリート ,  トモグラフィー ,  定理 ,  動径基底関数 ,  メッシュレス法 ,  効率改善