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J-GLOBAL ID:202202230044594912   整理番号:22A0431394

水路の河床堆積物高さの現場連続モニタリングのための自動センサの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of an automated sensor for in-situ continuous monitoring of streambed sediment height of a waterway
著者 (6件):
資料名:
巻: 808  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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堆積プロセスはあらゆる水生生態系において主要な役割を果たすが,水路の河床における堆積物変位の現場モニタリングのための自動化オプションはほとんどない。キャリブレーションを必要としない河床の堆積物堆積と侵食のその場連続モニタリングのための自動光学装置を示した。32Eの生産コスト,睡眠モードにおける300μAの電力消費,および水路のベッドフォームをモニターする能力によって,センサーを開発し,広い空間および時間分解能を有する沿岸地域の堆積物動力学を評価した。新しい装置は砂に埋設され,河床堆積物高さをモニターするために32の赤外線チャネルを使用する。試験目的のために,160mmと5mm分解能の最大測定長さを選択したが,これらの値はスケーラブルであった。センサーは,フィールドワークのニーズによって,いろいろな範囲と精度によって構築することができた。実験室実験を行い,懸濁堆積物と懸濁粒子の沈降と沈降による濁度に関する装置の作動原理とその挙動を実証した。装置は河口域で119日間展開し,潮汐サイクル中の堆積物堆積と再懸濁のパターンを検出することができた。また,洪水と藻類ブルームとして実験中に異常事象が発生した。これらの事象の間,センサは例外的な侵食と堆積物堆積速度を記録することができた。報告された自動化機器は,流域の河床形態の変化に関するリアルタイム情報を提供するために,河川および海洋インフラの堆積研究または管理および計画において広く使用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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河川汚濁 

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